技术架构的选择决定公司的格局范围

适用范围本文主要针对中小型互联网公司，特别适用于手机APP或者pc的后台架构，基本可以支撑5万日活。本文会对可能用到的相关技术进行技术选型的说明，以及技术的架构介绍。技术指标说一下一些技术指标的计算过程可以作为其他同学的参考QPS， 如果是5万日活，使用集中在每天的4小时，每个用户大概产生100的请求，那么平均下来，我们系统大概应该支撑的请求为：50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s业务数据 业务量，我们自己是新闻业务，可能会有其他的业务，比如游戏，商城等等，基本每天新增的业务数据都会在同一个量级， 每日10000， 另外跟用户相关的信息也是比较大的一块，比如用户的订阅等行为，一共5万的用户，保存相关信息可能大概需要100条的数据。缓存大小 主要业务数据和用户相关的热点数据限时保存在缓存中， 大概需要5个G左右。日志大小 用户日志和请求日志。 大概每天3个G左右技术架构

整体架构因为是小公司，我们基于阿里云来搭建，对图中的内容和技术选型进行一下说明：负载均衡可选方案： SLB, Nginx.SLB要收钱，但是比较便宜，有保证，不会挂。 但是可配置的很少，不能根据域名做ip映射Nginx, 没啥缺点，需要一定的知识。建议： SLB + Nginx, SLB绑定域名作为统一的入口，然后每个服务器上再搭建Nginx.CDN用于缓存静态文件等等。 七牛和阿里的都还可以。七牛要做的久一点， 各种图片处理的接口要完善一些阿里的CDN要稍微好一点点， 但是没有不安全的访问方式，访问稍微没有那么灵活。 图片处理功能弱一点。分布式调用框架目前可选的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。dubbo, 阿里的服务治理框架，已经不维护了，切换反应有点慢dubboX, 当当基于dubbo搞的，还在维护可以一用，推荐。Motan, 微博的服务治理矿建， 刚开源，需要学习一下， 推荐。Edas, 阿里云服务，要收钱，侵入型很强，不推荐MQ可选的有： ActiveMQ, rocketMQ， robbitMQ,Kafka各有好处， 但是考虑到运维的难度，推荐rocketMQ。Redis用来做缓存， 自建成本有点高，需要Codis, 分片，集群，主从等等，很麻烦。 建议直接用阿里的数据库主要基于读写分离和主从复制考虑，目前可以自建和选用阿里的DRDS。DRDS 要花钱，成本较高，没有必要自建， 不用中间件，直接1写2只读， 然后配置读写分离的数据源，内网SLB进行读集群。解决之。搜索建议ELK， 可以自动同步数据库，除了搜索引擎的功能外，还可以做日志搜索，监控系统。一些典型的业务场景说明把业务底层做成SOA模块，通过分布式调用框架对外提供服务。后期进行SOA到微服务的改造都会涉及。单独做一个小的系统来运行定时任务热点数据放缓存，然后通过MQ来更新缓存日志等数据有必要可以考虑上个Mongo需要本文中提到的详细的技术以及技术架构介绍的可以加群:650385180，我会把这些详细资料分享在群的共享区，有需要的朋友可以加群获取，群里也有我和同事们录制的一些学习视频，包含Java工程化、高性能及分布式、高性能、性能调优Spring，MyBatis，Netty源码分析等知识点的讲解。







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