基础高频面试总结

1.HashMap
数组是在内存中开辟一段连续的空间，因此，只要知道了数组首个元素的地址，在数组中寻址就会非常容易，其时间复杂度为O(1)。但是当要插入或删除数据时，时间复杂度就会变为O(n)。
链表是内存中一系列离散的空间，其插入和删除操作的内存复杂度为O(1)，但是寻址操作的复杂度却是O(n)。那有没有一种方法可以结合两者的优点，即寻址，插入删除都快呢？这个方法就是HashMap。

HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理，这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对，当需要存储一个 Entry 对象时，会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置，在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置；当需要取出一个Entry时，也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置，再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。Map map = new HashMap(); // HashMap遍历
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while (iter.hasNext()) {
　　Map.Entry entry = (Map.Entry) iter.next();
　　Object key = entry.getKey();
　　Object val = entry.getValue();
}put的主要步骤为一下几点：
1.先根据key计算出hash值，并用hash值计算出元素应在数组中的哪个位置。
2.判断这个位置上是否为空，若为空，直接调用addEntry方法将元素加入，并且返回null
3.若不为空，将这个位置上的元素统一向这个位置所连的链表后方推一格，然后将要加入的元素放在链表头部（类似一个栈）。返回以前的链表头部元素。
get方法实际是调用了getEntry方法。首先计算 key 的 hashCode，找到数组中对应位置的某一元素，然后通过 key 的 equals 方法在对应位置的链表中找到需要的元素。

疑问：其实还是不太明白为啥需要链表，难道添加元素的时候算出的hash值所在位置已经有元素了，然后还会将该元素放到这个位置，放在链表的头部吗？那这样的话数组上的某个元素可能会有好多个元素啊。。下面2中红色位置是说明了这个原因吗？？？？
2.equals
Object类中的equals方法和“==”是一样的，没有区别，即俩个对象的比较是比较他们的栈内存中存储的内存地址。而String类，Integer类等等一些类，是重写了equals方法，才使得equals和“==不同”，他们比较的是值是不是相等。所以，当自己创建类时，自动继承了Object的equals方法，要想实现不同的等于比较，必须重写equals方法。

Java中的Collection有两类，一类是List，一类是Set。List内的元素是有序的，元素可以重复。Set元素无序，但元素不可重复。要想保证元素不重复，两个元素是否重复应该依据什么来判断呢？用Object.equals方法。但若每增加一个元素就检查一次，那么当元素很多时，后添加到集合中的元素比较的次数就非常多了。也就是说若集合中已有1000个元素，那么第1001个元素加入集合时，它就要调用1000次equals方法。这显然会大大降低效率。于是Java采用了哈希表的原理。当Set接收一个元素时根据该对象的内存地址算出hashCode，看它属于哪一个区间，再这个区间里调用equeals方法。【特别注意】这里需要注意的是：当俩个对象的hashCode值相同的时候，Hashset会将对象保存在同一个位置，但是他们equals返回false，所以实际上这个位置采用链式结构来保存多个对象。 

3.扑克牌算法public void shuffle(int[] arr){
int i = arr.length;
int j = 0;int temp = 0;
while(--i){
Random r = mew Random();
j = r.nextInt(54) + 1;
temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}其实就是每次随机一个数，将随机的这个数字与最后一个元素进行交换，然后将整个数组减小，直到剩余数组为1就结束。
据说这是最好的洗牌算法，因为保证了每一个数出现在所有位置上的概率是相等的，降低了时间和空间复杂度。Fisher-Yates shuffle算法。