【天池笔记】——IJCAI-18 阿里妈妈搜索广告转化预测
2018-03-16 00:51
661 查看
题目表述
本次比赛以阿里电商广告为研究对象,提供了淘宝平台的海量真实交易数据,参赛选手通过人工智能技术构建预测模型预估用户的购买意向,即给定广告点击相关的用户(user)、广告商品(ad)、检索词(query)、上下文内容(context)、商店(shop)等信息的条件下预测广告产生购买行为的概率(pCVR),形式化定义为:pCVR=P(conversion=1 | query, user, ad, context, shop)。结合淘宝平台的业务场景和不同的流量特点,我们定义了以下两类挑战:(1)日常的转化率预估(2)特殊日期的转化率预估
评估标准
通过logarithmic loss(记为logloss)评估模型效果(越小越好), 公式如下:其中N表示测试集样本数量,yi表示测试集中第i个样本的真实标签,pi表示第i个样本的预估转化率。
赛题数据
天池赛题入口简介
本刊将实时跟踪参加比赛的进展,数据集理解、数据集清洗、特征提取等。。。。敬请期待目录
部分数据可视化数据初步清洗
相关文章推荐
- 计算广告学习笔记 4.4竞价广告系统-流量预测
- 【算法学习笔记】18.暴力求解法06 隐式图搜索2 八数码问题 未启发
- 逐渐了解python搜索原理 - 笔记:udacity计算机科学导论18/1-12
- 【算法学习笔记】18.暴力求解法06 隐式图搜索2 八数码问题 未启发
- 计算广告学习笔记 5.4 搜索广告与demand技术 广告购买平台
- 计算广告学习笔记1.7 广告的基础知识-广告搜索与推荐的区别
- 计算广告学习笔记 6.6 广告交易市场 DSP流量预测
- ArcGIS API for JavaScript 4.2学习笔记[18] 搜索小部件
- 天池 IJCAI17《口碑商家客流量预测》回顾
- 计算广告学习笔记 4.4竞价广告系统-流量预测
- 计算广告学习笔记 5.2 搜索广告与demand技术 搜索广告
- 计算广告学习笔记 5.1 搜索广告与demand技术 探索与利用
- [天池竞赛系列]IJCAI-17 口碑商家客流量预测冠军思路
- 知识笔记——搜索广告模型
- 计算广告学习笔记 4.6竞价广告系统-点击率预测与逻辑回归
- 计算广告学习笔记 5.3 搜索广告与demand技术 流式计算平台
- 【HeadFirst 设计模式学习笔记】18 原型(Prototype)模式拾零
- 【MongoDB学习笔记18】MongoDB的查询:find查询内嵌文档
- 印象笔记搜索方法收集
- js-权威指南学习笔记18