Ubuntu 16.04安装tensorflow_cpu详细教程
2018-03-11 13:53
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使用U盘安装好Ubuntu 16.04 后点击打开链接,安装tensorflow
一, 有线联网pppoeconf
1, 鼠标右击桌面,打开terminal, 输入有线联网命令pppoeconf,一直按确定, 中间记得输入上网帐号和密码
二, 安装pip
命令行输入:sudo apt-get install python-pip python-dev
可能会出现错误,如无法定位软件包 python-pip 软件包python-dev 没有可安装候选,这时候需要更新下软件包信息,
具体做法是在terminal终端下执行 sudo apt-get update
再执行上一句
三,安装tensorflow cpu版
pip install tensorflow (python2.7的版本,支持CPU)
pip3 install tensorflow (python3.x的版本,支持CPU)
四, 验证tensorflow是否安装成功
命令行输入:python
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
hello=tf.constant('Hello,Tensorflow!')
print(sess.run(hello))
五,按装tensorflow cpu版后
不需要安装cuda或cudnn,这些用在gpu版显卡上。之后需要安装什么,比如numpy, scipy
用pip命令即可。
一, 有线联网pppoeconf
1, 鼠标右击桌面,打开terminal, 输入有线联网命令pppoeconf,一直按确定, 中间记得输入上网帐号和密码
二, 安装pip
命令行输入:sudo apt-get install python-pip python-dev
可能会出现错误,如无法定位软件包 python-pip 软件包python-dev 没有可安装候选,这时候需要更新下软件包信息,
具体做法是在terminal终端下执行 sudo apt-get update
再执行上一句
三,安装tensorflow cpu版
pip install tensorflow (python2.7的版本,支持CPU)
pip3 install tensorflow (python3.x的版本,支持CPU)
四, 验证tensorflow是否安装成功
命令行输入:python
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
hello=tf.constant('Hello,Tensorflow!')
print(sess.run(hello))
五,按装tensorflow cpu版后
不需要安装cuda或cudnn,这些用在gpu版显卡上。之后需要安装什么,比如numpy, scipy
用pip命令即可。
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