tensorflow学习笔记十一:ubuntu16.04下安装TensorFlow(GPU加速)----详细图文教程
2017-03-14 09:44
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配置
硬件:Thunderbot 911笔记本,CPU:i7,GPU :GeForce GTX 960m, 8G内存,120G SSD+1T 机械硬盘。 软件: ubuntu16.04+cuda8.0+cudnn v5+tensorflow 0.11
1. 下载
1.1 系统镜像
由于我尝试了ubuntu14.04,安装Nvidia驱动之后,会出现循环登录的问题,并始终无法找到有效的解决途径,所以只能选择ubuntu16.04了。 镜像地址 https://www.ubuntu.com/download/alternative-downloads
1.2 CUDA 8.0
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads(下载地址) 说明:
(1)在NVIDIA的CUDA下载页面下,选择要使用的CUDA版本进行下载。
(2)我们这里使用CUDA8.0(页面有提示GTX1070、GTX1080支持8.0版本),学员如果没有使用以上两个版本的GPU,可以下载CUDA7.5。DOWNLOAD(下载)。
(3)下载需要注册。
(4)图解选择
1.3 cuDNN v5
下载地址: https://developer.nvidia.com/cudnn(需要登录) 说明:
(1)下载需要填写一个调查问卷,就三个选项,建议认真填写,毕竟人家免费给咱使用。
(2)填写完毕点击 I Agree To 前面的小方框,出现如下:
1.4 Tensorflow 0.11
tensorflow github上面提到 4 种安装方式,本教程使用 第四种 源码安装 Virtualenv installation
Anaconda installation
Docker installation
Installing from sources
https://github.com/tensorflow/tensorflow(下载地址)
说明:
(1)打开下载页面,往下翻,直到下图这个位置:
(2) 点击Python 2开始下载。
最后,将1.2-1.4中下载文件全部存放至自己的移动硬盘/U盘内,等待安装时候使用。
2. 安装ubuntu16.04 LTS 系统
安装Ubuntu16.04: http://jingyan.baidu.com/article/eb9f7b6d8536a8869364e813.html
说明:
(1)我们直接安装的英文原版系统,语言也是选择英文的。
(2)上述链接在–第三步:安装类型上选择的是–自定义。我们选择的是–清除整个磁盘并且安装,如果你有Windows系统,还会提示安装Ubuntu16.04与Windows并存模式。这个自行选择,切记!这个地方谨慎选择。
(3)感谢百度经验上传者!
3. 安装NVIDIA驱动
打开terminal输入以下指令:sudo apt-get update1
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然后在系统设置->软件更新->附加驱动->选择nvidia最新驱动(361)->应用更改
3. cuda 8.0
3.1 安装cuda
在cuda所在目录打开terminal依次输入以下指令:cd /home/***(自己的用户名)/Desktop/###(这个命令意思是找到刚刚我们用U盘传过来的文件) sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-rc_8.0.27-1_amd64.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda1
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3.2 gcc降版本
ubuntu的gcc编译器是5.4.0,然而cuda8.0不支持5.0以上的编译器,因此需要降级,把编译器版本降到4.9: 在terminal中执行:
sudo apt-get install g++-4.9 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.9 20 sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-4.9 20 sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 10 sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30 sudo update-alternatives --set cc /usr/bin/gcc sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30 sudo update-alternatives --set c++ /usr/bin/g++1
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3. 安装cuDNN
打开terminal依次输入以下指令:cd /home/***(自己的用户名)/Desktop/###(这个命令意思是找到刚刚我们用U盘传过来的文件) tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1-ga.tgz###(解压这个文件) sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include###(复制) sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64###(复制) sudo chmoda+r/usr/local/cuda/include/cudnn.h/usr/local/cuda/lib64/libcudnn*1
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4. 安装其他依赖
4.1 配置环境变量
按照上图的教程,在terminal中输入以下命令:
sudo gedit ~/.bash_profile #打开.bash_profile1
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然后在打开的文本末尾加入:
export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" export CUDA_HOME=/usr/local/cuda1
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继续在terminal中输入:
source ~/.bash_profile #使更改的环境变量生效1
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当然,也有其他教程在文件~/.bashrc文件中写入的,方法与上面的类似。如果在后面配置./config文件出现问题时,可以实现这个方法。
4.2 安装其他库
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md 我们是在github的Tensorflow官方网页上,根据提示安装,地址如上。
按步骤截图如下
在terminal中输入以下命令:
sudo apt-get install python-pip python-dev1
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4. 安装Bazel
4.1 安装Bazel依赖
由于本教程使用tensorflow源码编译/安装,所以需要使用 bazel build。 链接:https://www.bazel.io/versions/master/docs/install.html
在terminal中依次输入以下1-7的命令
4.2 安装Bazel
之后回到之前的Tensorflow安装教程页面:https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md 点击链接: installer for your system,跳转到Bazel的下载页面:
下载bazel-0.3.2-installer-linux-x86_64.sh到桌面,然后在terminal中输入以下命令
cd /home/***(自己的用户名)/Desktop/###(这个命令意思是找到刚刚我们用U盘传过来的文件) chmod +x PATH_TO_INSTALL.SH #对.sh文件授权 ./PATH_TO_INSTALL.SH --user #运行.sh文件1
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4.3 安装第三方库
在terminal中输入以下命令sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel #安装第三方库 sudo apt-get install git git clone git://github.com/numpy/numpy.git numpy1
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5. 安装tensorflow
5.1 下载tensorflow
在terminal中输入以下命令git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow[/code]1 1
特别注意,我使用的是tensorflow 0.11版本,该版本要求cuda 7.5 以上,cuDNN v5。
默认下载目录是在/home下还是刚刚的网址
5.2 配置tensorflow
https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md
在terminal中输入以下命令:cd ~/tensorflow #切换到tensorflow文件夹 ./configure #执行configure文件1
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然后按照下图选项进行操作:
5.3 创建pip
在terminal中输入以下命令:bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg sudo pip install /home/***(你自己的用户名)/Desktop/tensorflow-0.10.0-cp2-none-any.whl1
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5.4 设置tensorflow环境bazel build -c opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package # To build with GPU support: bazel build -c opt --config=cuda //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package mkdir _python_build cd _python_build ln -s ../bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package.runfiles/org_tensorflow/* . ln -s ../tensorflow/tools/pip_package/* . python setup.py develop1
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这样就大功告成啦~!!!这里进行测试,如果你能跟我看到同样的画面,那恭喜你成功配置GPU版的tensorflow啦!
6. 测试tensorflow
跑这个例子,会出现很多提示,如果你在运行过程中发现自己的显卡型号,并提示成功调用cuda库,并每次step小于100ms,说明成功,否则就检查下哪里出现问题吧~
下面就尽情调戏tensorflow啦!
这里给出很有意思的教程链接:http://m.blog.csdn.net/article/details?hmsr=toutiao.io&id=52658965&utm_medium=toutiao.io&utm_source=toutiao.io
用tensorflow实现梵高作画。
7. 常见问题在ubuntu14.04安装N卡驱动后,会出现无法显示登录界面或者循环登录的问题。这主要是显卡不兼容,具体解决思路可以参考google上的解决方案,关键词 ubuntu login loop。
7.1循环登录
经过测试,网上的教程对我都不适用,无奈转向ubuntu16.04因为这个教程是我安装成功之后写的,其中难免遗忘某些库的安装,例如git、pip这些库,安装过程很简单,具体可以google。
7.2 缺少第三方库在执行./configure 或者设置tensorflow环境时,如果出现无法找到某个库的路径,那么检查是否正确的设置了cuda的环境变量,具体参考 4.1节。
7.3 tensorflow配置问题
7.4 cuda8.0不支持gcc 5.3以上版本
这个问题可以通过对gcc降版本解决。相关连接 http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51999566在测试tensorflow中,执行
7.5 测试tensorflow时出现IOErrorpython convolutional.py1
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出现 IOError错误,这是由于convolutional.py中需要从网上下载MNIST数据库。如果出现错误,那么重新执行Python convolutional.py命令,或者手动从网站下载数据库并放在相应文件夹就好啦。[1] http://blog.csdn.net/u010789558/article/details/51867648
9. 参考文献
[2] http://textminingonline.com/dive-into-tensorflow-part-iii-gtx-1080-ubuntu16-04-cuda8-0-cudnn5-0-tensorflow
[3] http://m.blog.csdn.net/article/details?id=52658965
[4]https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/g3doc/get_started/os_setup.md#installing-from-sources
[5] http://www.tensorfly.cn/tfdoc/get_started/os_setup.html
[6] http://ramhiser.com/2016/01/05/installing-tensorflow-on-an-aws-ec2-instance-with-gpu-support/
[7]http://blog.csdn.net/u012436149/article/details/52554176
[8] http://m.blog.csdn.net/article/details?id=51999566Ubuntu16.04从U盘安装纯净单系统
利用pip安装方法
Ubuntu16.04安装NVIDIA显卡官方驱动
1.点桌面左上角搜索本机程序的图标,找到“附加驱动”
2.在“附加驱动”里,系统会自动搜索N卡驱动,列表里会提供对应你显卡的最新版官方驱动。例如我的显卡是GT730,选择第一项361.42就可以了。
3.最后点“应用更改”,等待安装完毕即可。
安装CUDA【Debian安装】
1、下载安装
进入下载文件所在目录,执行下列命令:$ sudo dpkg --install cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install cuda1
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安装cuDNN
1、下载安装Cudnn v5.1(https://developer.nvidia.com/cudnn)
进入下载文件所在目录,执行下列命令:$ tar xvzf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz $ sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include $ sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib641
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退到根目录,运行下面语句:$ sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*1
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2、配置环境变量:
在terminal根目录中输入以下命令:$ sudo gedit ~/.bash_profile1
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然后在打开的文本末尾加入:export LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64" export CUDA_HOME=/usr/local/cuda1
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继续在terminal中输入:$ source ~/.bash_profile1
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安装pip$ sudo apt-get install python-pip python-dev $ sudo apt-get install python-numpy swig python-dev python-wheel1
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安装TensorFlow# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7 # Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Install from sources" below. $ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl $ sudo -H pip install --upgrade $TF_BINARY_URL
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