HDU 1874 （最短路 ---Bellman_Ford）

最短路之Bellman_Ford:
使用Bellman-Ford算法的一般步骤如下： 
1. 初始化所有d[i]为INF，d[start] = 0 
2. 进行循环，遍历所有的边进行松弛计算 

3. 进行完步骤2中的循环之后，在进行一次循环判断是否讯在负权值边，如果满足

d[u]>d[v]+w(u,v)

就代表存在负权值边.
(这个可以解决权值为负值的最短路，弥补了Dijlstra的短板)

要是比较的一个算法吧：
题目链接：点击打开链接

[align=left]Problem Description[/align]某省自从实行了很多年的畅通工程计划后，终于修建了很多路。不过路多了也不好，每次要从一个城镇到另一个城镇时，都有许多种道路方案可以选择，而某些方案要比另一些方案行走的距离要短很多。这让行人很困扰。

现在，已知起点和终点，请你计算出要从起点到终点，最短需要行走多少距离。 
[align=left]Input[/align]本题目包含多组数据，请处理到文件结束。
每组数据第一行包含两个正整数N和M(0<N<200,0<M<1000)，分别代表现有城镇的数目和已修建的道路的数目。城镇分别以0～N-1编号。
接下来是M行道路信息。每一行有三个整数A,B,X(0<=A,B<N,A!=B,0<X<10000),表示城镇A和城镇B之间有一条长度为X的双向道路。
再接下一行有两个整数S,T(0<=S,T<N)，分别代表起点和终点。 
[align=left]Output[/align]对于每组数据，请在一行里输出最短需要行走的距离。如果不存在从S到T的路线，就输出-1.
 
[align=left]Sample Input[/align]

3 3
0 1 1
0 2 3
1 2 1
0 2
3 1
0 1 1
1 2 
[align=left]Sample Output[/align]

2
-1

    AC代码（Bellman_Ford）：

        
#include <iostream>
using namespace std;
const int maxn = 210;
const int inf = 0xfffff;

int n, m, cnt;
int dis[maxn];

struct Node {
int u, v, w;
}map[1010<<1];

int Bellman_Ford (int a, int b){
for (int i = 0; i < n; i++){
dis[i] = inf ;
}
dis[a] = 0;
for (int i = 0; i < n-1; i++){
for (int j = 0; j < 2*m; j++){
if (dis[map[j].u] != inf && dis[map[j].v] > dis[map[j].u] + map[j].w){
dis[map[j].v] = dis[map[j].u] + map[j].w;
}
}
}
return dis[b] == inf ? -1
4000
: dis[b];
}

int main (){
while (cin >> n >> m){
cnt = 0;
int u, v, w;
for (int i = 0 ; i < m; i++){
cin >> map[i].u >> map[i].v >> map[i].w;
map[i+m].u = map[i].v;
map[i+m].v = map[i].u;
map[i+m].w = map[i].w;
}
int a, b;
cin >> a >> b;
cout << Bellman_Ford(a, b) << endl ;
}
return 0;
}终于还有剩下一种最短路的算法了，最近一直在刷题，准备冲击校赛，要多多加油了！