mysql高级--索引简介

一、索引简介

1、什么是索引？（排好序的、快速查找的）

索引的本质是一种数据结构，帮助mysql高效获取数据的数据结构。可以理解为：排好序的、快速查找的数据结构。

2、为什么要创建索引？

作用：提高查找效率，类似于新华字典

功能：排序+快速查询

（注：由于索引的功能，它会影响

* where 查询条件的条件约束
* order by 后面的排序

）

举例：若要在排好序的数据中找mysql这个单词.

先找到字母m的位置，再找第二个字母y的位置，最后找s,q,l字母的位置

如果从没排序中的数据找mysql单词，那么就得从头到尾逐个单词进行比对，效率很低

3、索引数据结构详解

数据本身之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向（引用）数据。

这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构我们称之为：索引。

示例：B树索引（每个节点包含：索引键值+指向数据记录的物理地址的指针）

引起的问题：查询效率高了，但修改慢，在修改的时候需要修改索引

4、索引重建

数据假删除（只是修改了数据的状态）

数据频繁的删除修改和新增会导致索引不准，需要重建索引

5、索引存储方式

因索引比较大，不可能全部存储在内存中，因此索引一般以索引文件的形式存储在磁盘上

二、优势和劣势

1、优势

* 类似于图书馆建书目的索引，提高数据检索的效率，降低数据数据库的IO成本
* 通过索引对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。

2、劣势

总结：多用于查多，改少的表或表字段

三、mysql的索引分类

1、单值索引：一个索引包含一个列，一个表可以有多个单值索引（最多不要超过5个）

2、唯一索引：索引列必须唯一，但允许为空

3、复合索引：即一个索引包含 多个列

注：

1、一般情况建复合索引优于单值索引，但单个查询多的情况也是有的，比如：银行卡号

2、一张表建的索引不要超过 5 个

语法：

总结更改数据表四种索引的方法：

ALTER TABLE TABLE_NAME ADD (PRIMARY KEY|UNIQUE |INDEX|FULLTEXT) INDEX_NAME(COLUMN_LIST)

四、mysql的索引结构

1、BTree索引

检索原理：

2、Hash索引

3、Full-Tree 全文索引

3、R-Tree索引

五、哪些情况需要创建索引？

* 手机号，微信号，银行卡号频繁的做为查询条件，所以一般都需要建立索引
* 分组group by的前提是排序，所以分组也跟索引息息相关

１、主键自动建立唯一索引

２、步骤作为查询条件的字段应该创建索引

３、查询中与其它表关联的字段，外键关联建立索引

４、频繁更新的字段不适合创建索引：因为每次更新不单单是更新了记录，还会更新索引文件

５、where条件里用不到的字段不创建索引

６、单键/组合索引的选择问题？（在高并发下倾向创建组合索引）

７、查询中排序的字段，排序字段若通过索引去访问，将大大提高排序速度

８、查询中统计或者分组字段。

六、哪些情况不需要创建呢？

1、表记录太少

2、经常增删改的表

原因：索引虽然提高了查询速度，同时却降低更新表的速度，因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。

3、数据重复且分布平均的表字段，即差异率不高的字段（如性别）。

注意：如果某个数据列包含许多重复的内容，为它建立索引就没有太大的实际效果。因此应该 只为最经常查询和排序的数据列建索引

参考公式：假如一个表有１０万行记录，有一个字段Ａ只有Ｔ和Ｆ两种值　，且每个值的分布概率大约为５０％，那么对这种表Ａ字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有２０００条记录，表索引列有１９８０个不同的值，

那么这个索引的选择性就是１９８０/2000=0.99。一个索引的选择性越接近于１，这个索引的效率就越高。