MySql高级优化——索引

[b]一、索引是什么[/b]
Mysql官方对索引的定义是：索引（Index) 是帮助Mysql高效获取数据的数据结构。

即：索引是数据结构。

数据本身之外，数据库还维护着一个满足特地查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式指向数据，这样就可以在这些数据结的基础上实现高级查找算法，这种数据结构就是索引。

一般来说索引本身也很大，不可能全部储存在内存中，因此索引往往以索引文件的形式储存在磁盘上，我们平常所说的索引，若无特别指出，都是指B树（多路搜索树，并不一定是二叉的）结构组织的索引。其中聚焦索引，次要索引，覆盖索引，复合索引，前缀索引，唯一索引默认都是使用B+树索引，当然除了B+树这种类型的索引之外，还有哈希索引（hash
index）等。

二、优势和劣势
优势：1. 类似大学图书馆建书目索引，提高数据检索的效率，降低数据库的IO成本。
 2. 通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。

劣势：1、索引列需占空间。
 2、会降低更新表的速度。
 3、需对大数据量的表进行索引优化。



三、索引分类
1、单值索引（简单索引）：即一个索引只包含单个列，一个表中可以有多个单列索引。

方式一： ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('column')

方式二：CREATE INDEX index_name ON table_name（'column'）

2、唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

方式一：ALTER TABLE 'table_name' ADD UNIQUE INDEX `index_name`(column)

方式二：CREATE UNIQUE INDEX 索引名称 ON 表名称（列名称）

3、复合索引：即一个索引包含多个列

ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )

CREATE UNIQUE INDEX index_name ON `table_name`(`column1`,`column2`)

4、查看和删除索引：

SHOW INDEX FROM `table_name`;

DROP INDEX index_name ON `table_name`;

四、哪些情况需要创建索引



五、哪些情况不需要创建索引



六、常见瓶颈
CPU :  CPU在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据的时候。
IO :磁盘IO瓶颈发生在装入数据远大于内存容量的时候。
服务器硬件的性能瓶颈：top，free，iostart和vmstat来看系统性能状态。

THE END