TensorFlow:检查显卡支持哪个版本的CUDA
2018-03-05 13:27
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最近想学习TensorFlow深度学习编程,然后就开始查这方面的信息。第0步是安装环境,配置环境。首先到TensorFlow的官网查看在Windows上安装的条件和步骤。
可以仅仅安装CPU版本的,也可以安装gpu版本的,以安装gpu版本为例进行介绍,发现需要安装CUDA和cuDNN,而且CUDA要求8.0版本。 第1步:你是不是觉得你有显卡就可以安装CUDA,进行加速呢!答案是否定的。因为CUDA随着时间的推移,它也在不断的更新,因此,首先检查你电脑支持哪个版本的CUDA。1>首先打开控制面板,在控制面板进行搜索。
2>然后,双击NVIDIA控制面板,打开如下的控制面板
3> 单击帮助按钮,选择系统信息,然后打开如下面板
4>选择组件,然后会看到红色框的内容,箭头所指的CUDA版本,就是你电脑支持的CUDA版本。
可以仅仅安装CPU版本的,也可以安装gpu版本的,以安装gpu版本为例进行介绍,发现需要安装CUDA和cuDNN,而且CUDA要求8.0版本。 第1步:你是不是觉得你有显卡就可以安装CUDA,进行加速呢!答案是否定的。因为CUDA随着时间的推移,它也在不断的更新,因此,首先检查你电脑支持哪个版本的CUDA。1>首先打开控制面板,在控制面板进行搜索。
2>然后,双击NVIDIA控制面板,打开如下的控制面板
3> 单击帮助按钮,选择系统信息,然后打开如下面板
4>选择组件,然后会看到红色框的内容,箭头所指的CUDA版本,就是你电脑支持的CUDA版本。
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