ELK+Beats日志分析系统部署

一、 名词介绍：

E:ElasticSearch 搜索，简称es

L:Logstash 管理日志和事件的工具

K:Kibana 功能强大的数据显示客户端

Beats 轻量级数据传输组件，这里我们主要使用FileBeat

二、 应用包准备：

elasticsearch-6.1.2.tar.gz

logstash-6.1.2.tar.gz

kibana-6.1.2-linux-x86_64.tar.gz

filebeat-6.1.2-linux-x86_64.tar.gz

jdk-7 以上

三、 部署安装：

1.集群部署

如果logstash 压力很大，那么可以考虑filebeat 和logstash 之间引入redis或kafka作为缓冲。

以后可以使用集群部署，目前先采用如下部署方式：

elasticsearch+ logstash+ kibana 于同一台机器，假设ip为：192.168.1.228

filebeat 和应用服务器或其他需要做日志处理的服务器一起部署

2. 安装JDK 1.7

省略安装步骤,推荐1.7+版本以上

java –version

设置java的环境变量，比如

vim ~/.bashrc

>>

export JAVA_HOME= /home/xiel/Java/jdk1.7.0_45

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

>>

source ~/.bashrc

3. 搭建ElasticSearch

安装

解压elasticsearch tar.gz 即可

配置

进入 安装目录，修改conf/ elasticsearch.yml ：

修改network.host 为本机ip，如：

network.host: 192.168.1.228

其他：

cluster.name: hyxt_logs_es (集群名称)

node.name: "node1"(集群结点名称)

node.master: true（是否可被选为主结点，默认true）

node.data: true(结点是否存储数据，默认true)

index.number_of_shards: 5(索引分片数)

index.number_of_replicas: 1(索引副本数)

transport.tcp.port: 9300(数据传输IP)

http.port: 9200(对外访问监听IP)

启动

./ bin/elasticsearch -d （-d:后台启动）

测试验证

执行 curl -X GET http://192.168.1.228:9200

{

"name" : "node-1",

"cluster_name" : "hyxt_logs_es",

"cluster_uuid" : "l_31dzUURiWnLUAI60Zm8w",

"version" : {

"number" : "6.1.2",

"build_hash" : "5b1fea5",

"build_date" : "2018-01-10T02:35:59.208Z",

"build_snapshot" : false,

"lucene_version" : "7.1.0",

"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",

"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"

},

"tagline" : "You Know, for Search"

}

表示安装配置成功。

常用基本命令：

查询所有数据：curl http://192.168.1.228:9200/_search?pretty

集群健康状态：curl -XGET http://192.168.1.228:9200/_cluster/health?pretty

删除所有数据：curl -X DELETE 'http://192.168.1.228:9200/_all'

删除指定索引：curl -X DELETE 'http://192.168.1.228:9200/索引名称'

注： 这里最好不要使用localhost，因为我们需要远程访问，所以，我们应该直接使用对应服务器的ip地址

elasticsearch 集群部署：

elasticsearch 配置集群很简单，基本只要简单修改。我们修改elasticsearch.yml文件：

使得：cluster.name 相同和 node.name 唯一就ok了！

4. 搭建Logstash

安装

解压logstash tar.gz

配置

进入安装目录，为logstash新建一个配置文件config/hy_logstash.conf：

vi hy_logstash.conf

配置文件内容如下

input {

beats {

port => 5044

# sincedb_path => "/app/logstash-5.1.1/.sincedb"

}

}

filter {

if [type] == "app_test" {

grok {

match => { "message" => "((?<logdate>%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{HOUR}:?%{MINUTE}(?::?%{SECOND})) %{WORD:level} (?<srcCode>\[(?:[a-zA-Z0-9-])+\]\[(?:[a-zA-Z0-9-\.])+:%{NUMBER}\]) - )?(?<srcLog>.+)" }

}

mutate {remove_field => [ "@timestamp", "@version", "message" ] }

} else if [type] == "mysql_test" {

grok {

match => { "message" => "((?<logdate>%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{HOUR}:?%{MINUTE}(?::?%{SECOND})) %{WORD:level} (?<srcCode>\[(?:[a-zA-Z0-9-])+\]\[(?:[a-zA-Z0-9-\.])+:%{NUMBER}\]) - )?(?<srcLog>.+)" }

}

mutate {remove_field => [ "@version", "message" ] }

} else if [type] == "nginx_access_test" {

grok {

match => { "message" => "MAINNGINXLOG %{COMBINEDAPACHELOG} %{QS:x_forwarded_for}" }

# mutate {remove_field => [ "@timestamp", "@version", "message" ] }

}

}

date {

match => ["logdate", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]

}

if "_grokparsefailure" in [tags] {

} else {

mutate {remove_field => [ "logdate", "@version", "message" ] }

}

if !([level]) {

mutate {

add_field => { "level" => "other" }

}

}

}

output {

if "_grokparsefailure" in [tags] {

file { path => "/var/log/logstash/grokparsefailure-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}.log" }

}

elasticsearch {

hosts => ["ES_IP:9200"]

index => "hy_log_%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"

document_type => "%{type}"

template_overwrite => true

}

}

配置文件 必须要以”.conf“以尾缀。上面的文件部分配置了 应用日志，mysql日志，nginx访问日志，nginx错误日志

ES_IP 为安装elasticsearch 服务器的ip

启动

nohup ./bin/logstash -f config/ hy_logstash.conf &

5. 搭建Kibana

安装

解压kibana tar.gz

配置

进入安装目录，默认配置文件为：config/kibana.yml。可以修改kibana.yml必须要正确配置elasticsearch的地址和索引：

主要修改的地方：

server.host: "192.168.1.228"

elasticsearch.url: "http://192.168.1.228:9200"

启动

nohup ./bin/kibana &。

测试验证

登录访问：http://192.168.1.228:5601(默认端口为5601)

6. 搭建FileBeat

安装

解压filebeat tar.gz

配置

进入安装目录，默认配置文件为：filebeat.yml：

配置如下：

- type: log

filebeat.prospectors:

- type: log # 应用日志

fields_under_root: true

fields:

app_id: el_shop_1

type: app_test

paths:

- /www/tomcat-demo/logs/catalina.out

multiline: # 多行合并，将\s+at \w开头的行追加到前一行末尾

pattern: '^\s+at \w'

negate: false

match: after

- type: log # mysql慢查询日志

fields_under_root: true

fields:

app_id: mysql-slow

type: beat_test

paths:

- /usr/local/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/slow.log

multiline: # 多行合并

pattern: '^\# User@Host\: '

negate: true

match: after

timeout: 10s

- type: log # nginx访问日志

fields_under_root: true

fields:

app_id: nginx

type: nginx_access

paths:

- /usr/local/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/access.log

multiline: # 多行合并

pattern: '^(\d{1,3}){4} \- \- \['

negate: true

match: after

timeout: 10s

- type: log # nginx错误日志

fields_under_root: true

fields:

app_id: nginx

type: nginx_error

paths:

- /usr/local/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/error.log

multiline: # 多行合并

pattern: '^\d{4}/\d{2}/\d{2} '

negate: true

match: after

timeout: 10s

output.logstash:

enabled: true

hosts: ["192.168.1.228:5044"]

index: app-%{[type]}

compression_level: 3

#loadbalance: true

注：

上面的文件部分配置了 应用日志，mysql日志，nginx访问日志，nginx错误日志

默认的index 跟踪文件是：data/registry

启动

nohup ./ filebeat &

7. 搭建X-Pack

安装Xpach之前必须先安装好es和kibana

You must install Elasticsearch and Kibana before you install X-Pack. If you plan to use the X-Pack features in Logstash, you must also install Logstash before you install X-Pack

然后分别在es,kibana中安装xpack插件：

es中安装xpack插件

进入es安装目录，执行：

bin/elasticsearch-plugin install x-pack

安装过程中，我们需要进行一些配置，默认统统输入y即可

参考：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/installing-xpack-es.html
安装完毕需要重启es

kibana中安装xpack插件

进入kibana安装目录，执行：

bin/kibana-plugin install x-pack

参考：
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.2/installing-xpack-kb.html
安装完毕需要重启kibana

logstash中安装xpack插件（可选）

进入logstash安装目录，执行：

bin/logstash-plugin install x-pack

参考：
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.2/installing-xpack-log.html
安装完毕需要重启logstash

四、 使用Kibana：

Discover 标签页用于交互式探索你的数据



Visualize 标签页用来设计可视化。你可以保存可视化，以后再用，或者加载合并到dashboard 里。一个可视化可以基于以下几种数据源类型



Dashboard 能让你自由排列一组已保存的可视化。然后你可以保存这个仪表板，用来分享或者重载



Timelion一个崭新的 pipeline aggregation 特性



Dev tools 开发工具



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