【备忘】2017年深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型视频教程

课程目标
掌握序列生成模型（Seq2Seq）原理以及工作流程
适用人群
机器学习，深度学习以及人工智能方向的同学们
课程简介
课程首先讲解Seq2Seq原理以及应用，从机器翻译入手讲解Seq2Seq模型发展以及现阶段的应用。基于Tensorflow演示如何应用seq2seq网络进行实际任务的建模与分析。. v( t+ P- i8 

第1章Seq2Seq网络架构原理40分钟5节
1-1课程简介[免费观看]02:11
1-2机器翻译技术发展[免费观看]09:13
1-3Seq2Seq网络基本架构07:16
1-4Seq2Seq网络应用09:10
1-5Attention机制13:02
第2章案例实战：序列排序生成46分钟5节
2-1环境配置06:00
2-2数据预处理11:26
2-3编码层与词向量10:21
2-4完成解码模块10:05
2-5模型迭代08:26
第3章文本摘要生成39分钟4节
3-1数据预处理10:55
3-2使用构建好的词向量模型09:02
3-3完成解码操作08:44
3-4任务总结10:56

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