【备忘】2017年深度学习之Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
2017-12-06 14:34
1136 查看
1课程任务与环境简介
2Tensorflow安装 03:31
3数据与任务简介 04:14
4如何使用卷积神经网络进行文本分类 13:08
5配置项目所涉及参数 15:02
6数据读取 11:01
7数据切分 11:26
8构造session计算域 09:07
9卷积网络模块定义 12:56
10多卷积核特征提取 13:21
11完成整体网络架构 12:57
12创建batch迭代模块 11:31
13完成训练模块代码 11:34
14训练效果 04:40
15中文文本分类解决思路 09:29
下载地址：http://www.javaxxz.com/thread-346432-1-1.html
2Tensorflow安装 03:31
3数据与任务简介 04:14
4如何使用卷积神经网络进行文本分类 13:08
5配置项目所涉及参数 15:02
6数据读取 11:01
7数据切分 11:26
8构造session计算域 09:07
9卷积网络模块定义 12:56
10多卷积核特征提取 13:21
11完成整体网络架构 12:57
12创建batch迭代模块 11:31
13完成训练模块代码 11:34
14训练效果 04:40
15中文文本分类解决思路 09:29
下载地址：http://www.javaxxz.com/thread-346432-1-1.html
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 【备忘】2017年深度学习项目实战视频课程-Seq2Seq序列生模型视频教程
- 【备忘】2017年深度学习项目实战之对抗生成网络视频课程
- Tensorflow项目实战视频课程-文本分类
- 【备忘】深度学习实战项目-利用RNN与LSTM网络原理进行唐诗生成视频课程
- 【备忘】最新深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程下载
- 【备忘】深度学习实战决胜AI-强化学习实战系列视频课程
- 深度学习框架-Tensorflow案例实战视频课程
- 【备忘】最新人脸识别深度学习项目实战视频教程
- 大数据，云计算，架构，数据分析师，Hadoop，Spark，Storm，Kafka，人工智能，机器学习，深度学习，项目实战视频教程
- 麻省理工学院-2017年-深度学习与自动驾驶视频课程分享
- <纯干货-4> 加州大学伯克利分校2017年最新深度强化学习视频课程_part3
- 【备忘】2017年最新Webpack + React全栈工程架构项目实战精讲视频教程
- 【备忘】2017年最新整理神经网络深度学习算法全套视频教程
- 深度学习原理与实战视频课程套餐
- 深度学习DeepLearning.ai系列课程学习总结：6. 具有一个隐藏层的平面数据分类代码实战
- 【备忘】2017年最新炼数成金机器读心术之神经网络与深度学习视频教程
- 麻省理工学院-2017年-深度学习与自动驾驶视频课程分享
- <纯干货-4> 加州伯克利大学2017年最新深度强化学习视频课程_part1
- .net实战项目零基础学习视频教程,.net就业课程网络教学
- 斯坦福大学Tensorflow与深度学习实战课程