NewRelic移动端性能数据的钻取分析解析

目录

一、背景

二、主线入口

三、主线下钻

  3.1 应用崩溃率的钻取分析

  3.2 应用启动次数的钻取分析

  3.3 HTTP错误率/网络错误率的钻取分析

  3.4 HTTP响应时间的钻取分析

  3.5 频繁交互列表的钻取分析

四、其他支线

  4.1 服务拓扑

  4.2 应用已处理异常分析

五、探针能力

一、背景

数据多层钻取可以帮助我们一层一层查看更细粒度的下层数据，协助定位问题和性能瓶颈。

本次主要调研NewRelic移动端的数据钻取分析的模式。

分为主线和支线。

Ref：https://docs.newrelic.com/docs/mobile-monitoring/mobile-monitoring-ui

二、主线入口

NewRelic移动端数据钻取分析的主线入口在总览页上，如下图所示：



五个关键元素作为主线下钻的入口，分别是：

（1）应用崩溃率

（2）应用启动次数

（3）HTTP错误率/网络错误率

（4）HTTP响应时间

（5）频繁交互列表

三、主线下钻

3.1 应用崩溃率的钻取分析

点击应用崩溃率变化曲线的标题，会跳转到崩溃列表，如下图所示：



对上图，NewRelic推荐了分析崩溃的一般流程：

1. 结合崩溃率变化曲线和非崩溃时用户占比变化曲线进行分析，例如（1）是否崩溃率直线上升时有新的版本（2）崩溃率陡升时用户数是否受影响。



2. 组合筛选特定数据进行分析

筛选特定的设备、地点、应用版本、时间以及自定义属性等对崩溃进行更加详细的分析。



3. 查看筛选出的Top5。



4. 查看筛选的崩溃报告列表，可以看到（1）在选定时间内发生的崩溃数（2）是否是最新的崩溃（3）是否某特定的版本的崩溃率比较高（4）崩溃首次发生和最近发生的时间。



5. 点击某条崩溃的报告，进入崩溃事件跟踪，去查阅导致崩溃的详细信息。

3.2 应用启动次数的钻取分析

点击应用启动次数变化曲线的标题，会跳转到版本分析页面。



不同版本的比较，会以三个维度进行：

（1）交互时间

（2）活跃的会话次数

（3）错误率

同时，下方有张表格，列出每个版本的新建时间、平均内存占用、平均CPU占用、平均会话时间、平均请求时间。

可以点击特定的版本进行细节信息的下钻，主要和最新的版本进行数据的对比展示。如下图所示：

3.3 HTTP错误率/网络错误率的钻取分析

点击HTTP错误率/网络错误率变化曲线，会跳转到错误分析界面。

HTTP错误包括statusCode>=400的信息，网络错误包括安全连接失败、超时、找不到host、无网、无法连接等。

对于statusCode>=400的http，会记录body。点击URL可以看到详细数据。

3.4 HTTP响应时间的钻取分析

点击HTTP响应时间变化曲线图，会跳转到HTTP请求分析界面。



点击特定的URL，会下钻到此特定请求的详细信息，包括以下三个方面：

（1）Top5请求时间

（2）平均吞吐量

（3）平均数据传输量



点击HTTP会话下钻，会跳转到服务器端的会话分析界面，即端到端分析。如下图所示：

3.5 频繁交互列表的钻取分析

点击频繁交互列表进入交互分析界面。

NewRelic的交互数据采集包括：

（1）Android: Activities, AsyncTask threading, and the performance of database, image loading, JSON parsing, and other common APIs

（2）iOS: UIViewControllers, GCD dispatch_async, and the performance of CoreData, UIImage, NSJSON, and other common APIs



点击指定交互，进入详细界面，包括如下数据：

（1）线程类型，前台还是后台

（2）类名、方法名

（3）方法执行耗时占比

（4）方法平均调用次数

（5）方法平均执行耗时



慢交互Trace详情，点击最下方的慢交互列表中的交互，会展示慢交互Trace详情：

四、其他支线

4.1 服务拓扑

展示移动应用与其他服务的拓扑关系。



下钻：

（1）点击URL，到HTTP请求分析页面



（2）点击服务名字，到相应的服务，即端到端分析。

4.2 应用已处理异常分析

有些异常虽然被程序自动处理了，但是可能存在隐患从而导致崩溃或者影响用户的体验。NewRelic监控了这些已经处理的异常，从而帮助开发者快速定位可能存在的问题。如下图所示：



NewRelic推荐的已处理异常分析的一般流程如下：

（1）在受影响用户和会话两张图标中，检查是否在陡升处有发版、是否影响大量用户。



（2）组合筛选特定数据进行分析

筛选特定的异常、应用版本、设备等信息。



（3）查看筛选出的Top5。



（4）点击筛选列表中的项，查看异常的详细信息。

包括基础信息、影响用户数、总发生次数、调用栈等。

五、探针能力

以上数据钻取所需要的数据都是安装了NewRelic的Android/iOS探针后采集的，归纳后的所需探针能力如下：

网络

常规网络性能数据：响应时间、吞吐量等

网络异常

网络错误

HTTP错误（>=400）,采集body

端到端HTTP会话Trace

交互

交互数据，分为Android和iOS

慢交互详情：CPU/MEM/Network/交互

异常

崩溃

时间、版本等基础信息

崩溃栈

崩溃事件跟踪

已处理异常

时间、版本、影响用户数等基础信息

异常详情、调用栈

运营数据

应用启动：按版本比较，分交互时间、活跃会话数、错误率等维度

其他

服务拓扑

URL => HTTP请求分析

服务名称 => 后端服务