python 数据分组

cut(series, bins, right = True, labels = NULL)Series:需要分组的数据

bin:分组的划分数组

right:分组的时候，右边是否闭合labels:分组的自定义标签，可以不定义

import pandas;
from pandas import read_csv;

df = read_csv('F://baiduNetdisk//pytorch//4//4.15//data.csv', sep='|');

bins = [min(df.cost)-1, 20, 40, 60, 80, 100, max(df.cost)+1];

labels = ['20以下', '20到40', '40到60', '60到80', '80到100', '100以上'];

a = pandas.cut(df.cost, bins)

b = pandas.cut(df.cost, bins, right=False)

c = pandas.cut(df.cost, bins, right=False, labels=labels)pandas里面的一些运算，同时注意引入pands,bingqie函数引用的时候，pands.函数名

import pandas;
from pandas import read_csv;

df = read_csv('F://baiduNetdisk//pytorch//4//4.15//data.csv', sep='|');
bins = [min(df.cost)-1, 20, 40, 60, 80, max(df.cost)+1]
labels = ['20以下','20到40','40到60','60到80','80到100']
aa= pandas.cut(df.cost, bins, right = False, labels= labels)