AI学习笔记（4）——人工智能的发展历程

推理期（二十世纪五十年代到七十年代初）
这个时期人们还认为只要赋予了机器推理的能力，机器就可以具有智能。而这个时期的一些成果也确实令人振奋，比如“逻辑理论家”(Logic Theorist)成功于1952年证明了《数学原理》中的38条定理，而于1963年证明了全部的52条定理，且其中的定理2.85甚至比罗素和怀特海证明的更巧妙。

知识期（二十世纪七十年代中期到二十世纪八十年代）
人们认识到只是推理还远远不能达到所谓的“智能”，还要让机器拥有知识，进而在这一时期，产生了大量的专家系统。

然而，人们又渐渐意识到，只是让人总结知识而赋予计算机，效率太低而且是极其困难的，为什么不能让机器自己去学习和总结知识呢？

学习期（二十世纪八十年代至今）
先后出现了“统计学习”(statistical learning)以及前一阵十分流行的“深度学习”，而后者只是连接主义学习的第二春。

最后必须要说的是

这篇文章主要是拜读周志华先生所写的《机器学习》即大家口传的西瓜书所写，基本概念和整体脉络都出自于此。

今晚看了BC的2004年版的《HAWKING》，深有感触，怎么说呢，感觉人被困在果壳中，却要胸怀无限宇宙，真的很有道理，希望可以在渺小的人生中，发现无限宇宙的奥秘，即使是推进历史进程的一点点，让世界听到我思想的声音。

Can you hear me?



(另外今天第一次接触了这个Markdown编辑器，之前在学习前端的时候有听说过，但从未尝试，如今首次使用，感觉非常惊艳，很不错的工具，强烈推荐)