[置顶] 死磕 Elasticsearch 方法论:普通程序员高效精进的 10 大狠招!
2018-02-08 20:45
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作者/分享人:铭毅天下
GitChat地址:http://gitbook.cn/gitchat/activity/5a79b8fd7648740c4c24e707
人工智能、大数据快速发展的今天,对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势,已经成为当下风口中“会飞的猪”。
阿里云2018年2月5日已开价50-200W年薪招聘技术人员参与 Elasticsearch、Lucene 内核优化、改进。如果说,你错过了 Hadoop,错过了 Spark 的红利,难道Elasticsearch 的机会你还要错过吗?
在学习 Elasticsearch 的过程中,你是不是多多少少有以下困惑:
面对 Elasticsearch1.X,2.X,5.X,6.X 的不同版本,你无从下手?
面对 ElasticStack(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat),你不知道从何学起?
面对各种技术文档(官方非官方),你是否感到非常困惑?
面对 Elasticsearch出现的各种异常、Bug,好不容易找到一个技术群或提问,又没人解答?
市面上的书籍分两种:老外的原理透彻,但版本过时;国内的版本稍新、但不透彻,你是不是很迷茫……
本文:
不谈搜索引擎的原理;
不谈倒排索引的原理;
不谈乐观锁、悲观锁的机制;
……
只谈:
从产品开发、项目实战的角度,如何让一个 Java 程序员甚至 C/C++ 的程序员快速上手。
海量的版本中,告诉你明确的选择。
ELKStack 技术体系,你的学习优先级。
ELK 技术体系架构。
ELK 技术栈的应用场景。
有了传统关系型数据库(MySQL、Oracle)、非关系型数据库(Mongo),如何快速的导入 Elasticsearch,实现全文检索。
Elasticsearch 实战中遇到问题,如何高效解决。
Elasticsearch 集群部署。
Elasticsearch 集群调优清单.。
Elasticsearch 高效进阶方法论。
……
横扫你学习 Elasticsearch 的诸多疑惑,让你少走半年弯路!
和你一起,死磕 Elasitcsearch!
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人工智能、大数据快速发展的今天,对于 TB 甚至 PB 级大数据的快速检索已然成为刚需。Elasticsearch 作为开源领域的后起之秀,从2010年至今得到飞跃式的发展。 Elasticsearch 以其开源、分布式、RESTFul API 三大优势,已经成为当下风口中“会飞的猪”。
阿里云2018年2月5日已开价50-200W年薪招聘技术人员参与 Elasticsearch、Lucene 内核优化、改进。如果说,你错过了 Hadoop,错过了 Spark 的红利,难道Elasticsearch 的机会你还要错过吗?
在学习 Elasticsearch 的过程中,你是不是多多少少有以下困惑:
面对 Elasticsearch1.X,2.X,5.X,6.X 的不同版本,你无从下手?
面对 ElasticStack(Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beat),你不知道从何学起?
面对各种技术文档(官方非官方),你是否感到非常困惑?
面对 Elasticsearch出现的各种异常、Bug,好不容易找到一个技术群或提问,又没人解答?
市面上的书籍分两种:老外的原理透彻,但版本过时;国内的版本稍新、但不透彻,你是不是很迷茫……
本文:
不谈搜索引擎的原理;
不谈倒排索引的原理;
不谈乐观锁、悲观锁的机制;
……
只谈:
从产品开发、项目实战的角度,如何让一个 Java 程序员甚至 C/C++ 的程序员快速上手。
海量的版本中,告诉你明确的选择。
ELKStack 技术体系,你的学习优先级。
ELK 技术体系架构。
ELK 技术栈的应用场景。
有了传统关系型数据库(MySQL、Oracle)、非关系型数据库(Mongo),如何快速的导入 Elasticsearch,实现全文检索。
Elasticsearch 实战中遇到问题,如何高效解决。
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