程序员必须知道的十大算法之 快速排序

 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要Ο(nlogn)
次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（innerloop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

 快速排序使用分治法（Divideandconquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

算法步骤：

 1、从数列中挑选出一个元素，作为基准数，一般我是直接挑选第一个数(pivot)

2、重新排序数列，所有元素比基准数小的摆放到基准前面，所有元素比基准数大的摆在后面（同样的数可以放在任意一边）。在这个分区退出之后，把基准数放到中间，这个称为分区（partition）操作。

 3、递归（recursive）把小于基准数的元素的子数列和大于基准数的元素的子数列排序。递归的最底部就是数列的大小为零或者一，也就是

永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去，但是这个算法总会退出，因为在每次的迭代（iteration）中，它至少会把一个元素摆到它最后的位置

去。

#include <stdio.h>
#include <map>
#include <QString>
#include <iostream>
using namespace std;
void quicksort(int *a ,int left,int right)
{
int i,j,t,temp;
if(left>=right)
return;
temp=a[left]; //temp中存的就是基准数
i=left;
j=right;
while(i<j)
{
//顺序很重要，要先从右边开始找,直到找到比基准数小的位置,j的值
while(a[j]>=temp && i<j)
j--;
//再找左边的，直到找到比基准数大的位置,i的值
while(a[i]<=temp && i<j)
i++;
//交换两个数在数组中的位置
if(i<j)
{
t=a[i];
a[i]=a[j];
a[j]=t;
}
}
//最终将基准数归位，从右边开始找的原因在于我们是用第一个数作为基准数，而左边是比基准数小的地方，为了保证i=j的位置的值不大于基准数，如果是从左边开始走，那么i=j的地方就有可能比基准数大的地方，结果就是错的
a[left]=a[i];
a[i]=temp;

quicksort(a,left,i-1);//递归处理左边的数据
quicksort(a,i+1,right);//递归处理右边的数据
}
int main(int argc , char argv[])
{
int i;
int a[27] = {11,15,2,47,19,13,14,12,10,6,9,99,10,9,8,7,21,12,43,13,6,5,3,8,14,22,30};
//排序前的结果
cout<<"sort before:";
for(i=0;i<27;i++)
cout<<a[i]<<",";
cout<<endl;
quicksort(a,0,26); //快速排序调用,传入数组指针,传入第一个和最后一个数的下标
//排序后的结果
cout<<"sort after:";
for(i=0;i<27;i++)
cout<<a[i]<<",";
cout<<endl;
return 0;
}

学习快速排序的要点在于要理解整体的流程，通过脑子中的流程，去推演整个算法。