【Druid】Druid监控SSM项目性能-配置与实例

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【Druid】Druid监控SSM项目性能-配置与实例

介绍

以前弄项目的时候，也没配置druid性能监控，但是随着用户的增多，有的时候网站访问慢了，就想知道哪个地方遇到了性能问题，然后好对方法以及sql进行优化，该加索引的加索引，该缓存的去缓存。

Druid是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现(网上都说这个是目前java最好的连接池)。Druid还能够提供强大的监控和扩展功能。

Druid是一个开源项目，源码托管在github上，源代码仓库地址是 :

https://github.com/alibaba/druid

能做到精度在方法级的监控,方便你找出在哪个方法上，哪个sql语句上花费的时间最多，然后做出针对性优化

maven配置druid

<!-- 添加druid连接池包 -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.0</version>
</dependency>

在Maven仓库的地址，自己配置另外的版本:

http://www.mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid

打开Druid的监控统计功能

在spring的配置文件中，数据源的配置

...
<!-- 配置数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close"
p:driverClassName="${driverClassName}"
p:url="${jdbc_url}"
p:username="${jdbc_username}"
p:password="${jdbc_password}"
p:initialSize="${jdbc_init}"
p:minIdle="${jdbc_minIdle}"
p:maxActive="${jdbc_maxActive}"
p:filters="${druid_filters}"
>
</bean>
...

p:filters 配置值为:stat,wall,log4j

监控统计用的filter:stat

日志用的filter:log4j

防御sql注入的filter:wall

你可以自己选择配置，多个配置之间用英文逗号隔开

web.xml增加配置

...

<!--start 数据库性能监控  p:filters="stat -->
<!--spring中配置数据源  p:filters="stat,wall,log4j"   stat和wall。一个是用于监控，一个是用于防火墙。如果想使用sql防火墙，必须加上wall-->
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<!--<init-param>-->
<!--白名单 -->
<!--<param-name>allow</param-name>-->
<!--如果是限定指定的子网里的所有ip都可以访问，那就是ip/子网掩码数。例如 192.168.1.120/24 就相当于192.168.1.*-->
<!--<param-value>192.168.1.120/24,127.0.0.1</param-value>-->
<!--</init-param>-->
<init-param>
<!-- 用户名 -->
<param-name>loginUsername</param-name>
<param-value>root</param-value>
</init-param>
<init-param>
<!-- 密码 -->
<param-name>loginPassword</param-name>
<param-value>chenhaoxiang</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>
<!--end 数据库性能监控 -->
...

可以配置用户名和密码，也可以配置白名单。如果不配置用户名密码，就是任何人都可以访问了。

如何访问

访问地址：

http://127.0.0.1:8080/项目名称/druid/index.html



输入账号密码登录之后



访问 http://localhost:8080/insert?name=chx

插入数据



可以看到sql语句执行的性能

SQL执行时间分布

比如说，某个SQL执行了1000次，其中0~1毫秒区间50次，1~10毫秒800次，10~100毫秒100次，100~1000毫秒30次，1~10秒15次，10秒以上5次。通过耗时区间分布，能够非常清楚知道SQL的执行耗时情况

现在还只能看数据源和SQL监控，SQL防火墙，Web应用，URL监控，Session监控，Spring监控未开启

开启URL监控,Session监控,Web应用

web.xml中配置

<!--Start 开启druid的URL监控 - druid url monitor setting start -->
<filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<!--忽略资源,不监听这些资源-->
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>profileEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>
<!--End druid url monitor setting end -->

开启Spring监控

既然是Spring项目，肯定要监控一下Spring的Bean啦

结合spring的AOP特性对代码的运行效果进行监控，druid可以做到方法级别的监控，这个功能可以让你发现方法的调用频率及方法的运行时间，及时做出调整和修正使得项目更健壮。

spring配置文件

...

<!--Start druid开启spring的监控 需要引入aspectjweaver包-->
<!--p:filters="stat,wall,log4j"   stat和wall。一个是用于监控，一个是用于防火墙。如果想使用sql防火墙，必须加上wall-->
<!--druid spring monitor setting-->
<bean id="druid-stat-interceptor" class="com.alibaba.druid.support.spring.stat.DruidStatInterceptor" />
<bean id="druid-stat-pointcut" class="org.springframework.aop.support.JdkRegexpMethodPointcut" scope="prototype">
<property name="patterns">
<list>
<!-- 配置监听的bean路径 支持方法名的拦截 -->
<value>com.uifuture.user.service.*</value>
<value>com.uifuture.user.dao.*</value>
</list>
</property>
</bean>
<!-- 基于AspectJ的自动代理.使用AnnotationAwareAspectJAutoProxyCreator  -->
<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>
<aop:config>
<aop:advisor advice-ref="druid-stat-interceptor"
pointcut-ref="druid-stat-pointcut" />
<!-- pointcut-ref="druid-stat-pointcut"在idea中报Cannot resolve Spring Pointcut 'druid-stat-pointcut'  不用管它 -->
</aop:config>
<!--End druid开启spring的监控 -->
...

配置SQL慢查询的日志

在SQL监控中，有一项关于sql执行最慢执行时间的统计，但是只有一个值，就是一条sql语句最慢的执行时间记录。我们可以对执行在时间超过某个时间的sql语句进行日志输出，方便进行性能优化

spring配置文件增加拦截器

修改数据源配置:

<!-- 配置数据源 -->
<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
init-method="init" destroy-method="close"
p:driverClassName="${driverClassName}"
p:url="${jdbc_url}"
p:username="${jdbc_username}"
p:password="${jdbc_password}"
p:initialSize="${jdbc_init}"
p:minIdle="${jdbc_minIdle}"
p:maxActive="${jdbc_maxActive}"
p:filters="${druid_filters}"
>
<property name="proxyFilters">
<list>
<ref bean="stat-filter" />
<ref bean="log-filter" />
</list>
</property>
</bean>

配置慢sql时间及日志拦截器

<!--Start 慢SQL记录  数据源配置p:proxyFilters="stat-filter,log-filter"-->
<bean id="stat-filter" class="com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter">
<!-- 慢sql时间设置,即执行时间大于1秒的都是慢sql -->
<property name="slowSqlMillis" value="1000"/>
<property name="logSlowSql" value="true"/>
</bean>
<bean id="log-filter" class="com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter">
<property name="dataSourceLogEnabled" value="true" />
<property name="statementExecutableSqlLogEnable" value="true" />
</bean>
<!--end 慢SQL记录 -->

在这里，因为我是在本地进行，数据量又小，我将时间设置为了5ms，以方便测试

修改log4j配置文件，增加慢sql日志的输出策略

#####配置根元素
log4j.rootLogger=INFO,console,file,error,druid
...

# Druid 慢查询记录日志
log4j.logger.druid.sql=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.DataSource=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Connection=WARN,druid
log4j.logger.druid.sql.Statement=WARN,druid

log4j.appender.druid=org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender
log4j.appender.druid.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.druid.layout.ConversionPattern= [%p] %d{yyyy-MM-dd HH\:mm\:ss} [%l] -> %m [%t] [chx]%n
log4j.appender.druid.datePattern='.'yyyy-MM-dd
log4j.appender.druid.Threshold = WARN
log4j.appender.druid.append=true
log4j.appender.druid.File=${catalina.home}/logs/druid_spring_config/druid-slow-sql.log
# ${catalina.home}是在tomcat的目录下

由于设置了慢sql的时间为大于5毫秒，所以执行时间大于5毫秒的都会被红色标注。

再看日志文件:



已经将查询慢的sql打印了出来

如果你在使用过程中遇到其他无法解决的druid问题，或者想配置另外的东西，可以访问下面的地址，官方的文档都在这里

https://github.com/alibaba/druid/wiki/常见问题

最后，写的这个小测试druid的项目就上传一下了。需要源码的朋友可以去下载看一下

项目地址：

GITHUB源码地址:【点我进行访问】

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