Python之map()和reduce()函数。

Python内建map()和reduce()函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。

map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。

比如有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：

def f(x):
return x * x
map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

把list所有数字转为字符串：

map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

结果：

['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce（）函数也必须接收两个参数，把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3…]上，把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579

def fn(x, y):
return x * 10 + y
reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])

结果：

13579

字符串str也是一个序列，reduce()配合map()，把str转换为int的函数：

def str2int(s):
def fn(x, y):
return x * 10 + y
def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
return reduce(fn, map(char2num, s))

用lambda函数进一步简化成：

def char2num(s):
return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

def str2int(s):
return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))

利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：[‘adam’, ‘LISA’, ‘barT’]，输出：[‘Adam’, ‘Lisa’, ‘Bart’]。

def upperFirstOnly(s):
return s[0].upper()+s[1:].lower()
def op(s):
return map(upperFirstOnly,s)
op(['adam', 'LISA', 'barT'])

结果：

['Adam', 'Lisa', 'Bart']

接收一个list并利用reduce()求积：

def prop(s):
return reduce(lambda x,y:x*y,s)
prod([1,2,3,4,5])

结果：

120