python淘宝爬虫基于requests抓取淘宝商品数据

在学校蹭过python的课，觉得python异常强大，趁寒假有时间，瞎搞一下，希望能和大伙一起探讨学习。废话不多说了，直接正题。

requests 是Python的http库，可以完成绝大部分与http应用相关的工作，当然对一些常规的数据抓取还是很方便。 

详细看手册： 
http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html

比如这两行代码 

url=”www.baidu.com” 

resp = requests.get(url)

requests的 get 返回值是一个 Response 对象，这个对象有很多属性text、encoding、status_code、links等，（具体用help查看啦0.0），这个对象的text属性即（resp.text）包含了相应的HTML文本，我们想要爬的数据就是在这里啦，encoding是显示resp.text的编码，也可以修改编码。

requests传递 URL 参数也是非常方便的，普及一下URL参数，是指：来定位网络上信息资源的地址，比如 
https://s.taobao.com/search?q=python 是淘宝搜索python  https://s.taobao.co 4000
m/search?q=java 就是淘宝搜索java 

大家对比一下不同之处就是改变了url参数，我们可以用字典来提供这些URL参数，详细看手册！！！

接下来的例子功能是：淘宝搜索python，把1到100页商品信息的名称、单价、地址保存到taobao_test.txt文件中 

准备工作： 

1、python开发环境 

2、re库 

3、requests库

#coding=utf-8
import re
import requests

url = 'https://s.taobao.com/search'
payload = {'q': 'python','s': '1','ie':'utf8'}  #字典传递url参数
file = open('taobao_test.txt','w',encoding='utf-8')

for k in range(0,100):        #100次，就是100个页的商品数据

payload ['s'] = 44*k+1   #此处改变的url参数为s，s为1时第一页，s为45是第二页，89时第三页以此类推
resp = requests.get(url, params = payload)
print(resp.url)          #打印访问的网址
resp.encoding = 'utf-8'  #设置编码
title = re.findall(r'"raw_title":"([^"]+)"',resp.text,re.I)  #正则保存所有raw_title的内容，这个是书名，下面是价格，地址
price = re.findall(r'"view_price":"([^"]+)"',resp.text,re.I)
loc = re.findall(r'"item_loc":"([^"]+)"',resp.text,re.I)
x = len(title)           #每一页商品的数量

for i in range(0,x) :    #把列表的数据保存到文件中
file.write(str(k*44+i+1)+'书名：'+title[i]+'\n'+'价格：'+price[i]+'\n'+'地址：'+loc[i]+'\n\n')

file.close()

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代码比较短，证明requests模块的方便，代码可能有点臃肿，txt文件结果没问题