Yarn二、YARN 工作流程&&MapReduce2架构设计

MapReduce2架构设计，相同叫法（MapReduce提交到Yarn的工作流程，Yarn的工作流程，Yarn的架构设计）

MR1进程:

JobTracker

TaskTracker: map task 、reduce task

MR2: 写代码打成jar包提交给yarn运行即可

1.不需要部署

2.架构设计



1:用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster程序、启动ApplicationMaster的命令、用户程序等。

2:ResourceManager为该应用程序分配第一个Container，并与对应的Node-Manager通信，要求它在这个Container中启动应用程序的ApplicationMaster。

3:ApplicationMaster首先向ResourceManager注册，这样用户可以直接通过ResourceManage查看应用程序的运行状态，然后它将为各个任务申请资源，并监控它的运行状态，直到运行结束，即重复步骤4~7。

4:ApplicationMaster采用轮询的方式通过RPC协议向ResourceManager申请和领取资源。

5:一旦ApplicationMaster申请到资源后，便与对应的NodeManager通信，要求它启动任务。

6:NodeManager为任务设置好运行环境（包括环境变量、JAR包、二进制程序等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通

过运行该脚本启动任务。

7:各个任务通过某个RPC协议向ApplicationMaster汇报自己的状态和进度，以让ApplicationMaster随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务失败时重新启动任务。在应用程序运行过程中，用户可随时通过RPC向ApplicationMaster查询应用程序的当前运行状态。

8:应用程序运行完成后，ApplicationMaster向ResourceManager注销并关闭自己。

当用户向 YARN 中提交一个应用程序后， YARN 将分两个阶段运行该应用程序：

a. 第一个阶段是启动ApplicationMaster；

b. 第二个阶段是由ApplicationMaster创建应用程序，为它申请资源，并监控它的整个运行过程，直到运行完成。

http://116.207.129.111:8088/cluster

shuffle洗牌的工作原理图

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