百万英雄类答题游戏的程序员打开方式

最近知识答题类的app应用和网站  都很火  所以机器人多了，，百度度秘、搜狗小汪等

Python发挥了很大作用

《百万英雄》《冲顶大会》《头脑王者》《一站到底》《芝士超人》《黄金十秒》《百万赢家》

大数据Hadoop，模拟器、OCR、搜索引擎+机器学习+python 一起可以破解上述答题PK赛
https://www.appinn.com/millionheroassistant/ https://juejin.im/post/5a579d63f265da3e4d72a028
Python+第三方库（Cool）

“2018年才过一周，新风口已经出现。”——论学习的重要性。  好话不多扯，直接进入正题吧。



百万英雄答题，这个最近火的一塌糊涂的在线撒钱节目，已经…青小蛙都入坑答过题分到了 2 块钱。

然而 10 秒钟太短，有时候碰到一题卡住就欲哭无泪了。

不过，基于…哦不，基于现有网络技术条件，已经有开发者开发了答题助手放在 Github，今天就来看一下这个答题助手都能干什么。

注意，本文并不会教你怎么用，那是…开发者以及爱好者的事情，以及，这事就是图一乐，别太在意。

至于吐槽主持人的 ?

wenda-helper

https://github.com/rrdssfgcs/wenda-helper

副标题：响应最快支持多开的百万英雄//芝士超人/冲顶大会答题助手~



哈哈哈哈，这是一款利用手机模拟器+百度搜索+OCR 识别的组合工具，能够实现

“自动识别问题并且快速打开浏览器自动搜索答案的小程序”

结果是 5 秒钟之内获得答案，给你 5 秒钟选择正确答案。

问题出现时直接按 F2，浏览器就会自动被调用并且自动搜索识别出来的题目，马上浏览器中就会显示相关的搜索答案，基本第一二条搜索答案中就有题目答案。这个过程一般不超过 5s,然后从容答题搞定。

支持：百万英雄/知识超人/冲顶大会

MillionHeroAssistant

百万英雄答题助手

（汉王/百度OCR， 百度搜索/机器自动决策， Android / IOS手机均支持)

https://github.com/smileboywtu/MillionHeroAssistant



这个高级了，而且上面的 wenda-helper 也参考了 MillionHeroAssistant 的思路。

MillionHeroAssistant 的套路，哦思路是一样的，截取手机上的题目，通过 OCR 识别问题，使用百度知道搜索答案，根据前两个投票最高的答案，优先选择最佳答案。程序运行时间是 3 秒左右，有 7 秒的答题时间。

如果答案内容过长，使用文本摘要算法，显示最重要的 5 句。

以上两个开源项目，内部都有详细的使用介绍，在这里一两句也说不清楚，所以感兴趣的各位自行研究哈，青小蛙只能帮你到这了，嗯。

教你用python撸走《百万英雄》《冲顶大会》奖金。

百万英雄类答题游戏的程序员打开方式

最近这类答题app比较火，我的同事wangtonghe为开源社区贡献了他的python代码。以下文章为他的思路，我只做了部分整理发布于掘金社区，分享给大家。

起因
看了《程序员如何玩转《冲顶大会》？》大受启发，不过弱点很多，需要使用付费的OCR接口、再open到百度搜索答案，我们等待加载并且寻找答案的时候，已经错失了好的机会，刚好前几天研究了下微信跳一跳的辅助，正好可以用上。

-初步思路

思路很明确，把答案截图pull过来，通过PYTHON OCR 库进行识别成文字后再放到百度搜索。匹配出现率最频繁的词语，记过几番尝试后，一些容易搜索的问题还是是可以搜索大部分答案的。

尝试
目前它是手动的，也就是说每次答案出现，手动执行脚本返回答案。同样由于个别题目原因（如某个词有多少笔画）虽然不是百分之百的成功率，但是一般都能进入决赛+一张复活卡基本妥妥‘吃鸡’，下面是吃鸡截图：





技术栈
实现语言python,用到的类库如下：

PIL
pytesseract(图片识别库)
BeautifulSoup（页面解析）
文字识别引擎需单独安装，参见Python人工智能之图片识别，Python3一行代码实现图片文字识别以及mac上文字识别
Tesseract-OCR for mac

主体代码如下：

import os
from PIL import Image
import pytesseract
from urllib.request import urlopen
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup

DEFAULT_WIDTH = 720
DEFAULT_HEIGHT = 1280

def main():
# 720*1280分辨率坐标
left_top_x = 30
left_top_y = 200
right_bottom_x = 680
right_bottom_y = 380

# 1. 截图
os.system('adb shell screencap -p /sdcard/answer.png')
os.system('adb pull /sdcard/answer.png answer.png')

# 2. 截取题目并文字识别
image = Image.open('answer.png')
crop_img = image.crop((left_top_x, left_top_y, right_bottom_x, right_bottom_y))
crop_img.save('crop.png')
text = pytesseract.image_to_string(crop_img, lang='chi_sim')
print(text)

# 3. 去百度知道搜索
text = text[2:]  # 把题号去掉
# text = '一亩地大约是多少平米'
wd = urllib.request.quote(text)
url = 'https://zhidao.baidu.com/search?ct=17&pn=0&tn=ikaslist&rn=10&fr=wwwt&word={}'.format(
wd)
print(url)
result = urlopen(url)
body = BeautifulSoup(result.read(), 'html5lib')
good_result_div = body.find(class_='list-header').find('dd')
second_result_div = body.find(class_='list-inner').find(class_='list')
if good_result_div is not None:
good_result = good_result_div.get_text()
print(good_result.strip())

if second_result_div is not None:
second_result = second_result_div.find('dl').find('dd').get_text()
print(second_result.strip())

if __name__ == '__main__':
main()

文字识别需经训练，训练越多结果越准。

我把代码放到github上了，可围观hq-answer-assist

结语
要想实现更智能化，有个思路是不停的截图（1秒一次），一旦截到答题页（可以用答题页的色差来做），做文字识别后百度，将百度后的结果与选项做比较，哪个出现次数最多哪个就是最佳答案，这里可以加个判断，如果特别确定直接模拟点击事件选答案，不确定就手工。

有同学提到分析请求，也是个思路，后续可以研究。

欢迎探讨其他更好的实现方式。

“2018年才过一周，新风口已经出现。”

　　“新风口”说的是直播答题。

　　1月3日，王思聪宣布拿出10万元给一款名为“冲顶大会”的App当作奖金，并附上自己在“冲顶大会”App中赢得322.58元奖金的截图。

　　随着王思聪一条博文的呈现，以“冲顶大会”为首的知识竞赛类直播成为新风口。随后，“芝士超人”“百万英雄”“百万赢家”等纷纷跟进，前后不过10天的时间。


直播答题赢奖金的模式迅速进入百万级。

　　除了直播答题单场资金从最初的1万元飙升至200万元，总奖金数额也连破纪录，并于1月8日达到顶峰:周鸿祎直接宣布“百万赢家”将把场次增加至7场，投放奖金提高至530万元。

　　从出现到引爆仅仅半个月时间，直播答题赢奖金的模式迅速进入百万级——单场在线人数破百万、奖金额度破百万。各大平台纷纷入场，用提升奖金额度、拉明星助战等方式争夺用户。不过，《法制日报》记者调查发现，这个竞赛也开始变得不公平起来，利用外挂作弊已经出现。

　　参与者吐槽“题太难”

　　直播答题为什么会火?高额奖金、超低的参与门槛、邀请好友获得复活卡的病毒式传播、难度系数低、一天多次的游戏时间……新玩法引发极高参与性。看微信朋友圈里的各种晒图，有的全家上阵，有的三五好友组团出击。

　　1月7日晚，北京市民陈女士与家人紧盯着手机屏幕，玩一款实时直播答题游戏。屏幕上跳动的数字显示，在线答题的网友人数已经超过了100万。

　　“这场奖金是100万元，全答对就能分钱。”陈女士告诉记者，她下载了3个答题平台，从晚上7点开始，几乎每半小时就要“赶一次场”。

　　各大直播答题平台的玩法基本一样，由主持人出题，网友在线回答，每场共12道选择题，在指定时间内全答对的人可以瓜分奖金。

　　3天时间，陈女士在某答题平台已经通关4次，共获得34元的奖励。

　　随着直播答题的流行，在微信朋友圈晒战绩、分享邀请码的人越来越多。根据规则，分享邀请码可以获得复活卡，答错后使用复活卡能有一次继续答题的机会。同时，搜集和分享题库、抱团答题的线上社团也随之而生。

　　百万奖金看起来十分诱人，但问题是，真能凭此赚到“大钱”吗?

　　选个题目看一下:“《汉谟拉比法典》颁布的时间与下面的哪个历史事件在时间上最接近”，需要在几秒钟内迅速做答。

　　由于题目太难，有人质疑“奖金是内定的”。不过，多数情况下各大平台的题目并不是很难，一般维持在每人分几元的水平。

　　从排行榜来看，截至1月8日16时，“冲顶大会”总榜第一名有5132.57元，“芝士超人”第一名3681元，“百万英雄”第一名4万元。

　　“这几天答题分钱的综艺游戏火了，各家我都玩过。平时‘百万英雄’的题目都很简单，一场下来很多人都能通关，每个人分几元钱。结果有一场的难度突然提高，最后只剩下23个人通关，分100万元奖金，每个人分了4.3万元。之后，就有很多人在吐槽‘百万英雄’这种难题模式。”在北京一所高校就读的陈雪枫向记者吐槽说。

　　“辅助工具”应有尽有

　　为了能够全部答对12道题，平分数额庞大的奖金，参赛者开始想方设法提高自己答题的正确率。

　　正如相关直播主持人介绍的一样，许多答题者开始寻找身边的朋友共同答题，以求覆盖到更多类型的知识点，提高通关的几率。

　　记者加入一个名为“百万英雄答题”的微信群，群内成员会在答题时分享自己认为正确的答案。通过这种微信群，记者答题的准确率有了显著提升。群内也经常有成员公布自己获得奖金的截图。

　　不过，也有一些答题者再一次利用了科技的力量。比如程序员杨松(化名)。杨松曾像多数人一样，尝试通过百度搜索来获得题目的正确答案，但他发现这个过程消耗的时间远远超出答题时间(一般不超过10秒——记者注)。于是，他花了3个小时用Python(编程语言)写了一款能够在网站上自动检索答题信息的程序。

　　杨松说，他设计的程序能将准确率提升到90%。程序可以识别图片中的文字内容(问题和选项)，然后通过百度进行搜索关键字出现的次数，最后将统计的信息展示出来。“你只要有一张复活卡，基本就能通关。”杨松说，“游戏也从知识问答变成了手速游戏。”目前，两轮测试帮助他获得了超过20元的奖金。

　　此外，记者在电商平台上同样搜索到了出售类似辅助工具的店家，但相关店面并不多。根据店家介绍，这款辅助App可以自动识别语音，帮助买家自动搜索相关信息、节约时间，买家需要下载后才能使用。搜索“百万英雄”也发现了不少干货：只卖9.9元的通关秘笈；1元钱一张的复活卡，买五送一；15元钱的答题辅助工具等，应有尽有。

　　同时，电商平台上还有关于“冲顶大会”的不同外挂方式。记者在一些电商平台的搜索框中输入“冲顶大会”字眼，很快便出现不少搜索结果，其中有“冲顶大会”的电子版题库，但更多的是卖额外邀请复活机会的卖家。记者随机点进一家店铺，向客服询问辅助的事情，客服表示他们提供的服务是增加生命值，客户拍下商品之后，备注自己游戏的邀请码，店家会输入。相当于客户邀请了新的好友，就可以多一次复活机会。一次只需要2.5元，并且可以多次购买。

　　“辅助软件”免费升级

　　在QQ群中搜索“冲顶大会”，结果出现大量以“辅助”“咨询”“互助”为名称的聊天群。记者随机申请加入一个“辅助群”，很快便被通过了。记者询问群管理员可以提供怎样的辅助，对方很热情地介绍说，他们的软件可以帮助客户答3道题，“你有不会回答的时候或者没回答上来，软件可以自动帮你选择，7秒钟就可以分析出答案”，并表示他们是全网唯一一款辅助软件。当谈到购买方式时，对方表示，这个软件一次性付款50元，购买完成就可以永久使用。付款之后，他们会发给客户一个代码，在玩游戏答题的时候，打开辅助代码就行了。

　　客服进一步介绍说，他们的软件目前只能帮忙回答3道题，不过他们也在不断升级换代。如果以后可以有更高的答题率，他们会保证老客户免费升级，不会再收额外的费用。

　　记者询问购买的人多不多，客服表示，软件现在还处于推广过程中，知道的人还不是很多。客服还很爽快地说，如果记者能拉来两个客户，就能免费赠送一个软件。介绍的人越多就越便宜。

　　这种“辅助工具”算不算作弊的外挂呢?杨松认为，这款软件顶多算辅助工具，而非外挂。

　　不过，记者查询发现，“百万英雄”的活动规则明确写出，“禁止用户以任何不正当手段及舞弊行为参与本活动”，一经发现则取消参与及获奖资格。这些行为包括但不限于使用“模拟器、插件外挂等非法工具下载、注册、答题等”。

　　对此，北京律师岳屾山认为，这种线下作弊情况很难查处。软件方很难判断答题者是真的“知识”丰富，还是使用了辅助工具。