深度学习平台：Tensorflow 环境搭建 | linux操作系统

1. SSH登录远程服务器

ssh 用户名@IP地址

2. Annoconda安装

bash Anaconda-2.1.0-Linux-x86_64.sh

rm -rf ~/anaconda

3. 建立一个tensorflow的运行环境

conda create -n tensorflow python=3.5

4. pip方式需要首先激活conda环境

source activate tensorflow

5. 然后根据要安装的不同tensorflow版本选择对应的一条环境变量设置export语句

(tensorflow)$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp34-cp34m-linux_x86_64.whl

6. 进行安装

(tensorflow)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

7. 激活tensorflow 环境

source activate tensorflow

8. 根据要安装的不同tensorflow版本选择对应的一条环境变量设置export语句

# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 3.5
export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.10.0-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl

9. 安装tensorflow

pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL

10. 测试tensorflow

python
import tensorflow