在windows下简单快速的搭建tensorflow深度学习环境
2017-12-17 01:50
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在windows下简单快速的搭建tensorflow深度学习环境
之前在搭建tensorflow环境遇到了很多问题,现在分享出我个人的搭建经验,搭建环境是基于win10专业版,下面是简单的步骤:1.首先安装Anaconda
本人装的是Anaconda4.4版本,安装很简单,一直next就OK了,注意:安装时,请选择这两个复选框,之后PyCharm才能加载python.exe,类似将路径加入到path下,Anaconda的下载链接:下载Anaconda
2.安装好Anaconda之后,在cmd中安装各种需要的包和tensorflow,tensorflow-gpu,keras,mxnet等,如下图所示:
如果需要卸载某一个包,命令为:pip uninstall 需要卸载的包,如pip uninstall tensorflow-gpu
3.安装PyCharm
安装完PyCharm之后,打开PyCharm会提示将Anaconda的python版本作为开发环境,并加载Anaconda下的各种包,这样就可以轻松调用,快速开发了,下面是我搭建好平台之后PyCharm加载的Anaconda中的包,你所安装的tensorflow-gpu,keras,numpy等都在site-packages中。
4.cuda和cunn的安装
cuda下载下来之后直接安装即可,然后下载cunn,将cunn文件中子文件夹中的dll和h文件拷贝到CUDA中对应的文件夹下,如下图所示,.直接在网上下载cuda,在英伟达的官网进行[下载]
注意:不同的系统和显卡要求的cuda和cunn版本不一样,这个需要根据自己的电脑来下载安装,版权所有,转载请标明出处.
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