CentOS 7伪分布式方式安装Hadoop-2.6.0-cdh5.6.0并且通过主机浏览器访问hadoop工作台

安装准备

jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

hadoop-2.6.0-cdh5.6.0.tar.gz

安装JDK

1.将jdk-8u151-linux.x64.tar.gz移动到/opt文件夹下，执行

tar -xzvf jdk-8u151-linux-x64.tar.gz

2.配置环境变量，对/etc/profile追加：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_151

export PATH=$PATH:JAVA_HOME/bin

执行source /etc/profile使之生效

3.更改java版本，将原链接在系统自带的openjdk上的java和javac链接到新安装的java和javac上：

a.执行 which java 和which javac查看链接文件的位置，然后将其删除(rm -rf)

b.执行以下命令

ln -s $JAVA_HOME/bin/javac /usr/bin/javac

ln -s $JAVA_HOME/bin/javac /usr/bin/java

c.验证，执行

java -version

看到java的版本是 java1.8.0_151

安装配置Hadoop

1.将hadoop-2.6.0-cdh5.6.0.tar.gz移动到/opt下，执行

tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.6.0.tar.gz

2.进入hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/etc/hadoop下，配置hadoop：

# gedit core-site.xml

<configuration>

 <property>

        <name>fs.default.name</name>

        <value>hdfs://localhost:9000</value>

    </property>

</configuration>

# gedit hdfs-site.xml

<configuration>

    <property>

      <name>dfs.replication</name>

      <value>1</value>

    </property>

</configuration>

（注解：dfs.replication指定HDFS文件的备份方式默认3，由于是伪分布式，因此需要修改为1。）

# gedit mapred-site.xml.template

<configuration>

    <property>

      <name>mapreduce.framework.name</name>

        <value>yarn</value>

    </property>

    <property>

      <name>yarn.app.mapreduce.am.staging-dir</name>

        <value>/data/hadoop/staging</value>

    </property>

</configuration>

(注解：mapreduce.framework.name配置mapreduce框架。)

#gedit yarn-site.xml

<configuration>

    <!-- Site specific YARN configurationproperties -->

    <property>

      <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

      <value>mapreduce_shuffle</value>

    </property>

    <property>

      <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

      <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

    </property>

    <property>

      <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>

        <value>Hadoop</value>

    </property>

</configuration>

（注解：配置YARN信息）

3.配置hadoop环境变量，在/etc/profile文件下追加：

export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0

export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin

执行 source /etc/profile 使之生效

4. 格式化hdfs，执行

hdfs namenode -format

5.进入/opt/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/etc/hadoop下，执行：

vi hadoop-env.sh

在其中再显示地重新声明一遍JAVA_HOME，添加：

export JAVA_HOME=/opt/jdk1.8.0_151

启动Hadoop并且验证安装

1.进入目录/opt/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/sbin下，执行：

./start-all.sh

【可能会多次输入密码】

之后如果执行jps显示：

NameNode 进程号

DataNode 进程号

ResourceManager 进程号

NodeManager 进程号

SecondaryNameNode 进程号

打开浏览器，输入：
http://localhost:50070/
如果能够查看信息说明Hadoop安装成功了

2.验证，运行WordCount实例

创建测试两侧文件file1.txt，file2.txt

$ vi file1.txt

welcome to hadoop

hello world!

$ vi file2.txt

hadoop hello

在HDFS上创建输入input输入目录：

$ hdfs dfs -mkdir /input

将file1.txt与file2.txt文件上传到HDFS的input目录

$ hdfs dfs -put file1.txt /input

$ hdfs dfs -put file2.txt /input

查看刚才上传的两个文件

$ hdfs dfs -ls /input

14/10/25 14:43:43 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

Found 2 items

-rw-r--r--  1 hadoop supergroup        31 2014-10-25 14:43 /input/file1.txt

-rw-r--r--  1 hadoop supergroup        13 2014-10-25 14:43 /input/file2.txt

执行hadoop自带的WordCount程序，统计单词数

进入/opt/hadoop-2.6.0-cdh5.6.0/share/hadoop/mapreduce执行命令：

$ hadoop jar hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jar wordcount  /input /output

执行没报错，查看运行结果：

$ hdfs dfs -ls /output/part-r-00000

14/10/25 14:54:04 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

ls: `/outputpart-r-00000': No such file or directory

$ hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

14/10/25 14:54:30 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable

hadoop 2

hello 2

to 1

welcome 1

world! 1

统计结果正确！

centos7伪分布式方式安装Hadoop成功！