Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-分组数据的中位数的求解方法(组离散数据)
2018-01-08 18:58
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对于未分组数据,可使用Excel的MEDIAN函数求解中位数。
对于分组数据,分为:
1. 组离散数据的中位数:
首先要构造累积频率分布表,然后通过累积频率分布表确定数据的中位数对应的观测值的位置,然后根据观测值的位置按照插值法估算数据的中位数。
2. 组连续数据的中位数
在假设数据在每个等级区间内均匀分布下,采用以下公式来估计组数据的中位数。
看似非常简单的中位数计算,在使用了实际数据进行计算时,并不简单,耗时约1小时。
结论:分组时分的越细致,计算出的分组数据的中位数越接近未分组中位数。
其中,观测值数目通过Frequency数组函数计算得到。
备注:上次没搞清楚组离散数据和组连续数据的区别,这次加以修正。(访问量是离散数据,而不是连续数据)。
对于组连续数据的中位数求解,留待日后单独说明。
对于分组数据,分为:
1. 组离散数据的中位数:
首先要构造累积频率分布表,然后通过累积频率分布表确定数据的中位数对应的观测值的位置,然后根据观测值的位置按照插值法估算数据的中位数。
2. 组连续数据的中位数
在假设数据在每个等级区间内均匀分布下,采用以下公式来估计组数据的中位数。
看似非常简单的中位数计算,在使用了实际数据进行计算时,并不简单,耗时约1小时。
结论:分组时分的越细致,计算出的分组数据的中位数越接近未分组中位数。
其中,观测值数目通过Frequency数组函数计算得到。
备注:上次没搞清楚组离散数据和组连续数据的区别,这次加以修正。(访问量是离散数据,而不是连续数据)。
对于组连续数据的中位数求解,留待日后单独说明。
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