Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-方差系数的计算及应用
2018-01-17 01:29
495 查看
“方差、标准差和四分位数偏差,其均为含有量纲的值,因此会受到计量单位不同或者改变而变得缺乏可比性,而方差系数则是从相对的角度,通过比值来衡量分散程度,因此消除了量纲的影响。”
“标准差系数,又称为均方差系数,离散系数。在财务管理中,称为变化系数,指的是标准差/均值。它是从相对角度观察的差异和离散程度,在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。
标准差系数又称均方差系数。反映标志变动程度的相对指标。总体标准差系数的计算公式为Vσ= σ/ x ×100%”
问题:已知CSDN日篇均访问增量和日均排名提升位数如下表所示,试比较两者离散程度的大小。
解答:
因为方差系数不带量纲,故可用其比较两者的离散程度。方差系数大者,离散程度更大。
解读:访问增量相对来说比较稳定(是有很多网友共同作用的结果),而日均排名取决于本人发表文章篇数的多少,浮动比较大。所以,前者的方差系数小于后者是可以解释的通的。
“标准差系数,又称为均方差系数,离散系数。在财务管理中,称为变化系数,指的是标准差/均值。它是从相对角度观察的差异和离散程度,在比较相关事物的差异程度时较之直接比较标准差要好些。
标准差系数又称均方差系数。反映标志变动程度的相对指标。总体标准差系数的计算公式为Vσ= σ/ x ×100%”
问题:已知CSDN日篇均访问增量和日均排名提升位数如下表所示,试比较两者离散程度的大小。
解答:
因为方差系数不带量纲,故可用其比较两者的离散程度。方差系数大者,离散程度更大。
解读:访问增量相对来说比较稳定(是有很多网友共同作用的结果),而日均排名取决于本人发表文章篇数的多少,浮动比较大。所以,前者的方差系数小于后者是可以解释的通的。
相关文章推荐
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-分组数据的算术平均值、方差及标准差求解方法
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-调和平均数的计算和应用
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-分组数据的方差求解方法
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-Part4-偏度(四分位数和Spearman偏度系数)
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-Part1-集中趋势
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-求分组数据的众数
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-未分组数据的四分位偏差的求解方法
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-Part5-峰度(峰值和矩峰度系数)
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-Part2-离中趋势
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-Part3-偏度(偏斜度和矩偏度系数)
- Excel在统计分析中的应用—第二章—描述性统计-Part6-利用分析工具进行描述性统计
- Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-方差未知且为大样本下总体均值检验
- Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-总体方差未知且为大样本下的检验
- Excel在统计分析中的应用—第六章—抽样与抽样分布-抽样样本大小的计算方法
- Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-多元相关-多元相关系数
- Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-单个正态总体方差的假设检验
- Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关函数法确定相关系数
- Excel在统计分析中的应用—第八章—假设检验-方差已知下总体均值的双侧检验
- Excel在统计分析中的应用—第十一章—相关分析-简单线性相关-相关系数为零的检验(大样本)
- Excel在统计分析中的应用—第七章—参数估计-总体均值的估计(总体方差已知下的估计)