TBSchedule应用实战（五）——“Hello，性能怪兽（分布式分片计算）”

摘要: 鉴于集群模式之上，为避免单点故障，我们改为分布式计算。如有问题欢迎垂询：tbschedule官方Q群：89558542，官方微信公众号：tbschedule。

本节以实际对比运行结果展示tbs的运行效率，模拟交易明细汇总，条件如下：

数据量：30w

计算逻辑：按账户号分组计算收入金额与支出金额，每500条记录汇总一次更新数据库。

硬件：E5四核2.8GHZ，16GB内存四台，CenterOS。

策略：8任务项，2线程组/台，任务5线程。

想知道效率吗？这次换大家自己来测试，OK？就是这么任性，自己动手丰衣足食！