方阵的特征值与特征向量
2018-01-01 09:56
519 查看
定义: 设A是n阶方阵, 如果数λ和非零向量x使关系式
Ax=λx
成立, 那么, λ称为方阵A的特征值, 非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量. 上式也可以写为:
(Ax−λE)x=0
这个是n个未知数和n个方程的齐次线形方程组. 它有非零解的充要条件是, 系数行列式为0, 即:
|A−λE|=0
上面以λ为未知数的一元n次方程, 称为方阵A的特征方程, 其行列式, 称为方阵A的特征多项式. 显然A的特征值就是特征多项式的解, 特征方程在复数域内恒有解, 其个数为方程的次数, 因此n阶方阵有n个特征值.
Reference:
1. 线性代数 同济大学数学教研室 高等教育出版社
Ax=λx
成立, 那么, λ称为方阵A的特征值, 非零向量x称为A的对应于特征值λ的特征向量. 上式也可以写为:
(Ax−λE)x=0
这个是n个未知数和n个方程的齐次线形方程组. 它有非零解的充要条件是, 系数行列式为0, 即:
|A−λE|=0
上面以λ为未知数的一元n次方程, 称为方阵A的特征方程, 其行列式, 称为方阵A的特征多项式. 显然A的特征值就是特征多项式的解, 特征方程在复数域内恒有解, 其个数为方程的次数, 因此n阶方阵有n个特征值.
Reference:
1. 线性代数 同济大学数学教研室 高等教育出版社
相关文章推荐
- §2 方阵的特征值与特征向量
- 线性代数:第五章 相似矩阵及二次型(1)向量的内积 方阵的特征值与特征向量 相似矩阵
- (17)方阵的特征值与特征向量
- 方阵的特征值与特征向量
- 方阵的特征值与特征向量
- SVD 与 PCA 的直观解释(2): 特征值与特征向量
- 使用python求解特征值与特征向量
- 线性代数矩阵论——特征值特征向量相似矩阵应用示例
- 特征值(eigenvalue)特征向量(eigenvector)特征值分解(eigenvalue decomposition)
- 矩阵及其变换、特征值与特征向量的物理意义
- 特征值与特征向量
- 求特征值 特征向量1
- 特征值与特征向量:信号处理中的应用
- Jacobi法确定对称矩阵特征值与特征向量
- 特征值与特征向量
- PageRank算法与特征向量和特征值(eigenvector和eigenvalue)
- 总结r(A)=1的矩阵特征向量与特征值
- 对矩阵、特征值、特征向量的一些认识
- 特征值与特征向量的几何物理意义
- 均值、方差、协方差、协方差矩阵、特征值、特征向量