【财富空间】产业AI将是刺破人工智能泡沫后的金矿

文/深几度


2000年左右，美国高科技风险投资在美利坚大陆上狂舞。北电网络、朗讯科技、甲骨文等IT公司疯狂招人。整个美国笼罩在一片高科技带来的繁荣之中。这样的泡沫式繁荣也在中国大陆上演，一批中概股赴美上市，享受资本泡沫带来的刺激，却毫无盈利能力。后来的事情大家都知道，纳斯达克一夜之间狂泄千里。短短一年内，中国互联网就从狂热到剧冷，一众以门户、资讯为目标的企业纷纷业务调整。18年后的今天，人工智能产业似乎在重演2000年左右的泡沫式繁荣。在12月20日的云栖大会北京峰会上，阿里云总裁胡晓明提到，“人工智能要去泡沫化”。无独有偶，胡晓明泡沫论的前一天，李开复在行业晚宴中提到，“个别AI公司肯定有泡沫，AI这么火，是个创业者都要包一个AI外套。 ”资本泡沫下的AI遭遇的挑战和18年前并无二致——对技术的绝对崇拜让资本和创业者红了眼，但技术和落地、商业化却存在一小段距离。

人工智能泡沫论的出现
人工智能泡沫论的观点在2016年就已经开始出现。2016年年末，《硅谷百年史》作者皮埃罗·斯加鲁菲提到说： 
人工智能绝对是一个泡沫。大量资金在短期内进入了人工智能领域。但包括谷歌在内的公司都没有在这个领域获得收益。麻省理工学院以及斯坦福大学研究员今年11月30日则是发布“AI指数报告”称，人工智能领域存在泡沫。Erik Brynjolfsson是麻省理工教授，也是“AI指数报告”作者之一。他说，近年来 AI 确实出现许多突破，但是距离“通用人工智能”（artificial general intelligence）仍相当遥远。“AI指数报告”指出，AI 在影像和语音辨识上有极大进展，这两年来已经和人类并驾齐驱、甚至超越人类。但要达到通用人工智能仍有很长的路要走。AI 只会进行交办的单一任务，不大能执行别的工作，而且如果任务性质稍有改变，或出现未曾遭遇的状况，AI 都无法临机应变。阿里云总裁胡晓明以及李开复的AI泡沫论给市场再浇了两桶冷水。胡晓明认为，现在人工智能领域有种浮躁的氛围，有些企业靠AI讲资本故事、炒作股价。这和李开复“每个创业者都要包一个AI外套”的观点几乎如出一辙。但是要注意的是， 新技术一般两条水平线，一条是这项技术现有的水平，一条是这项技术要进入人类生活必须达到的最低水平。只有一项技术的现有水平线超过进入人类生活必须达到的最低水平线，这项技术才能铺展开来，相关创业者才能取得成功。然而，没有人知道现有水平线会在什么时候超过最低水平线。特别是在这项技术有突破和进展的时候，人们会产生 “这项技术明天就能进入生活” 的希望或者错觉。大家为了抢占先机，便一拥而生。泡沫由此产生。本质上看，大量人工智能产品。只是新瓶装旧酒——只能看做是计算机计算能力的增强，带来了某些只有小把戏的新功能，很多企业对这些小把戏进行了简单包装就以人工智能的概念包装出去讲故事、炒估值。

产业AI才能真正落地
目前人工智能运用最成熟的领域是广告、信息流分发领域——百度的搜索引擎中推荐的广告采用了人工智能，微信朋友圈中推荐的广告也用了人工智能，今日头条给你分发的资讯背后驱动力还是人工智能。AlgorithmDog之前对人工智能泡沫有这样一个表述：如果人工智能的泡沫破灭，人工智能只能退回广告系统和推荐系统，重新回到 “世界上最聪明的一群人，每天研究的是如何让人更多的点广告” 的时代，怀抱这两大金主在寒冬蛰伏。AlgorithmDog这个观点可能还是有点太过悲观，广告、信息流里的AI当然还远远不够，但人工智能人工智能不仅仅只是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”，实际上也在产生“产业AI”。

阿里云总裁胡晓明在云栖大会北京峰会上介绍说，阿里对人工智能的三个判断是：第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少；第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升；第三，是否是有足够的计算能力，支撑我们的算法、深度学习可以发生。在他看来，只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值。胡晓明的这个观点的确没错。以机器人为例，今年上半年在几次以人工智能为主题的论坛中，笔者曾去参观站台上的产品，发现某家创业公司展示了蜘蛛机器人。当时满地蜘蛛机器人展示了一段舞蹈，据现场工作人员介绍说，这个舞蹈会根据现场观众的氛围来展示。笔者问到说，这个蜘蛛机器人具体商用是什么场景的时候，对方回答说，目前没有，只是用于商业展示。这种所谓的人工智能就是没有场景驱动也没有足够数据更没办法产生计算能力的产品，和产业更是毫无关系。但是以人脸识别技术是和上面说的蜘蛛机器人完全相反。人脸识别技术可以和很多商业场景展开融合，它只是一个单独的技术，却能和其他产品进行嫁接，而且可以作为数据收集的管道。比方说，阿里很早就上线了人脸支付的功能，今年12月阿里还和上海地铁打算合作部署人脸识别技术，阿里甚至还在自家无人商店中准备采用人脸识别技术，来解决支付、识别等一系列问题。要知道，人脸特征作为重要的ID，不仅仅可以用来支付，甚至在零售、金融、汽车等产业都可以有大量结合。这种人工智能技术不仅仅有场景驱动，而且和产业紧密结合，甚至能够不断进行学习，反馈数据，这才是真正能够落地的“产业AI”。当然不仅仅只是人脸识别技术，阿里云本身就有比较深厚的数据底蕴，还在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等多个场景推出ET大脑等“产业AI”方案，这些能力、产品和解决方案都通过阿里云服务于各行各业。

和产业展开融合本身就会有三点其他人无法企及的优势：1、能够尽快统一行业的接口和标准，让更多企业参与其中，并且能梳理好解决方案，让AI可以更快在全国范围内落地。2、能够迅速实现商业化，帮助产业合作伙伴提升效率或是迅速盈利，阿里云迅速落地“产业AI”，它能为每一位开发者、每一个合作伙伴，带来产业创新机会，帮助开发者、合作伙伴提升效率。3、“产业AI”最大的优势还是在于优化算法，在和产业上的具体企业展开合作，可以让大数据建模变得更丰富、贴近实际，经过实战后带来的能力提升将是指数级别的。综合这三点来看，产业AI的融合能让阿里的人工智能战略相比于BAT中一些在AI领域刚刚起步的巨头更贴近日常生活。

泡沫之下的终会是啤酒
上世纪80年代初，AI应用研究大膨胀的过程中，曾出现过大量AI研究项目（主要是专家系统），政府、学校投入了大量的资金人力，但结果却令人失望，因为绝大多数专家系统仅仅作为原型停留在实验室之中。这导致政府信心下降，投资大量减少。当时有人预言AI的冬天已经来临。这次泡沫之中，专家学者对AI技术做出了大量浮夸和不切实际的宣传，误导了社会资源的投放力度，过高的期待使得社会对于AI技术的实际成果产生落差。但是和上世纪80年代等泡沫和今天情况当然完全不一样。今天的AI落地已经初见成效，它需要更扎实的基础，而不是基础不牢时就开始展开不切实际的炒作。阿里云在城市、工业、零售、金融、汽车、家庭等场景中落地“产业AI”恰恰是打基础的过程。没有泡沫的啤酒不够美味，香醇的啤酒必然会有泡沫。2000年左右的互联网泡沫并没有阻挡互联网在未来十余年成为最有活力的产业。如今人工智能产业的泡沫同样也在催生未来数十年的变革。 



人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能）分支用来的今天，企业领导者必须了解如何将“技术”全面渗入整个公司、产品等“商业”场景中，利用AI-CPS OS形成数字化+智能化力量，实现行业的重新布局、企业的重新构建和自我的焕然新生。

AI-CPS OS的真正价值并不来自构成技术或功能，而是要以一种传递独特竞争优势的方式将自动化+信息化、智造+产品+服务和数据+分析一体化，这种整合方式能够释放新的业务和运营模式。如果不能实现跨功能的更大规模融合，没有颠覆现状的意愿，这些将不可能实现。

领导者无法依靠某种单一战略方法来应对多维度的数字化变革。面对新一代技术+商业操作系统AI-CPS OS颠覆性的数字化+智能化力量，领导者必须在行业、企业与个人这三个层面都保持领先地位：
重新行业布局：你的世界观要怎样改变才算足够？你必须对行业典范进行怎样的反思？
重新构建企业：你的企业需要做出什么样的变化？你准备如何重新定义你的公司？
重新打造自己：你需要成为怎样的人？要重塑自己并在数字化+智能化时代保有领先地位，你必须如何去做？
AI-CPS OS是数字化智能化创新平台，设计思路是将大数据、物联网、区块链和人工智能等无缝整合在云端，可以帮助企业将创新成果融入自身业务体系，实现各个前沿技术在云端的优势协同。AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量与行业、企业及个人三个层面的交叉，形成了领导力模式，使数字化融入到领导者所在企业与领导方式的核心位置：精细：这种力量能够使人在更加真实、细致的层面观察与感知现实世界和数字化世界正在发生的一切，进而理解和更加精细地进行产品个性化控制、微观业务场景事件和结果控制。
智能：模型随着时间（数据）的变化而变化，整个系统就具备了智能（自学习）的能力。
高效：企业需要建立实时或者准实时的数据采集传输、模型预测和响应决策能力，这样智能就从批量性、阶段性的行为变成一个可以实时触达的行为。
不确定性：数字化变更颠覆和改变了领导者曾经仰仗的思维方式、结构和实践经验，其结果就是形成了复合不确定性这种颠覆性力量。主要的不确定性蕴含于三个领域：技术、文化、制度。
边界模糊：数字世界与现实世界的不断融合成CPS不仅让人们所知行业的核心产品、经济学定理和可能性都产生了变化，还模糊了不同行业间的界限。这种效应正在向生态系统、企业、客户、产品快速蔓延。
AI-CPS OS形成的数字化+智能化力量通过三个方式激发经济增长：
创造虚拟劳动力，承担需要适应性和敏捷性的复杂任务，即“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；
对现有劳动力和实物资产进行有利的补充和提升，提高资本效率；
人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，开辟崭新的经济增长空间。

给决策制定者和商业领袖的建议：
超越自动化，开启新创新模式：利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机；
迎接新一代信息技术，迎接人工智能：无缝整合人类智慧与机器智能，重新评估未来的知识和技能类型；
制定道德规范：切实为人工智能生态系统制定道德准则，并在智能机器的开发过程中确定更加明晰的标准和最佳实践；
重视再分配效应：对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群；
开发数字化+智能化企业所需新能力：员工团队需要积极掌握判断、沟通及想象力和创造力等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

子曰：“君子和而不同，小人同而不和。”  《论语·子路》云计算、大数据、物联网、区块链和 人工智能，像君子一般融合，一起体现科技就是生产力。
如果说上一次哥伦布地理大发现，拓展的是人类的物理空间。那么这一次地理大发现，拓展的就是人们的数字空间。在数学空间，建立新的商业文明，从而发现新的创富模式，为人类社会带来新的财富空间。云计算，大数据、物联网和区块链，是进入这个数字空间的船，而人工智能就是那船上的帆，哥伦布之帆！
新一代技术+商业的人工智能赛博物理操作系统AI-CPS OS作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎。重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。

产业智能官  AI-CPS用“人工智能赛博物理操作系统”（新一代技术+商业操作系统“AI-CPS OS”：云计算+大数据+物联网+区块链+人工智能），在场景中构建状态感知-实时分析-自主决策-精准执行-学习提升的认知计算和机器智能；实现产业转型升级、DT驱动业务、价值创新创造的产业互联生态链。





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