浅谈压缩感知(二十七):压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
2017-12-28 21:45
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浅谈压缩感知(二十七):压缩感知重构算法之稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)
主要内容:SAMP的算法流程
SAMP的MATLAB实现
一维信号的实验与结果
稀疏度K与重构成功概率关系的实验与结果
一、SAMP的算法流程
前面所述大部分OMP及其前改算法都需要已知信号的稀疏度K,而在实际中这个一般是不知道的,基于此背景,稀疏度自适应匹配追踪(Sparsity Adaptive MP)被提出。SAMP不需要知道稀疏度K,在迭代循环中,根据新残差与旧残差的比较来确定选择原子的个数。SAMP的算法流程:
二、SAMP的MATLAB实现(CS_SAMP.m)
三、一维信号的实验与结果
四、稀疏数K与重构成功概率关系的实验与结果
六、参考文章
http://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/45675735相关文章推荐
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