专家系统之于人工智能

　　怎么说都乱，所以【人工智能，这究竟是怎么一回事？】
　　专家系统，令人欣慰的东西（在机器学习的潮流中）。但是恐怕没有书能在哲学上回答“这是什么”，而作出回答的却将成为低端的“科普”。所以我有必要背起这个锅——
　　首先，“推理”——或者说我们感觉上是推理之物，可以分为三类：

逻辑推理（特指三段论，显然这种推理“正确而无用”）

自然人推理（特指心理学上人的推理，对正确没有要求，人的推理会自然出现错觉）

智者推理（“更逻辑一些的”人的推理，出现归纳、类比等现象，能避开一些低级错误）

　　第一类和第二类很好定义。第三点就麻烦了，要怎么个聪明法？（且不论自然人的推理模式还不知道）但是专家系统正是研究这个的。不过也有欣慰的地方：智者怕是还没有人复杂（我就是这么自以为的，呵呵#滑稽）。感谢伟大的产生式模型，浅显而普适地描述了智者所做的事——虽然不是全部，但是足够了，并且便于为机器表示。这里我不得不提一下其他表示方法——谓词逻辑，语义网，和框架（俨然一副“类”的面孔）。我的评价是，语义网是人脑一切思维的自然模式（相关搜索），框架是事物产生的自然模式（分化，包括演化），产生式是人分析事物的自然方法（无因果方向的相关归纳），纯逻辑则是对事物产生的自然解释（因果树），谓词逻辑是语义的最大可能分割（在歧义、共义分析上似乎很优秀）。但这一切依然乱成一团。
　　就算这一层分清楚了，那么，为什么能这么分？这真的是哲学问题了。但是另一个哲学以外的问题是“我们要做什么？”

（2017-12-28 于地球，未完）