一种营销推广方式
2017-12-28 12:14
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支付宝推广力度有点大,红包发的很多。于是我开始猜测支付宝红包的规则:
红包发放规则如下:
每人每天只能领取一次
每人领完之后都会获得一个令牌,每个人的令牌都不一样,同一个人每次获得的令牌一样
你可以向别人发放令牌,别人如果取了红包并消费,则你可以获得提成,比例假设为0.5
只有使用完上次领取的红包后,才能领取下一次的红包
下面是我猜测的规则
每天发放金额固定
每天每人取得的红包为正态分布
正太分布的均值等于总额除以人数,人数是估计出来的
这些规则设计的很巧妙,有矛盾才有趣味,文似看山不喜平。
你如果大量的传播,那么你就会得到很多红包。
但是,更多人领到了红包会使得全局的红包均值变小,导致你明天领到的钱数变少。
分享会带来短暂的高收益,但是会造成长久的低收益。
如果抽象一下这个问题,可以出一道题。
给定一个有向图,图中结点表示人,有向边表示人与人之间的联系强度(也就是分享令牌的概率)。
给定每天的红包总额、发红包的天数,假设第0天,有向图中只有一个结点(0号结点)处于活跃状态。
0号结点会以一定的概率向周围转发。
求图中期望收益最大的人是谁?
如果图中只有一个人可以随意调整自己的策略,他应该如何制定策略才能使得自己收益最大。
策略就是每天向谁分享。
如果每个人都是绝顶聪明的人,都可以随意调整自己的侧略,那么谁的收益最大。
红包发放规则如下:
每人每天只能领取一次
每人领完之后都会获得一个令牌,每个人的令牌都不一样,同一个人每次获得的令牌一样
你可以向别人发放令牌,别人如果取了红包并消费,则你可以获得提成,比例假设为0.5
只有使用完上次领取的红包后,才能领取下一次的红包
下面是我猜测的规则
每天发放金额固定
每天每人取得的红包为正态分布
正太分布的均值等于总额除以人数,人数是估计出来的
这些规则设计的很巧妙,有矛盾才有趣味,文似看山不喜平。
你如果大量的传播,那么你就会得到很多红包。
但是,更多人领到了红包会使得全局的红包均值变小,导致你明天领到的钱数变少。
分享会带来短暂的高收益,但是会造成长久的低收益。
如果抽象一下这个问题,可以出一道题。
给定一个有向图,图中结点表示人,有向边表示人与人之间的联系强度(也就是分享令牌的概率)。
给定每天的红包总额、发红包的天数,假设第0天,有向图中只有一个结点(0号结点)处于活跃状态。
0号结点会以一定的概率向周围转发。
求图中期望收益最大的人是谁?
如果图中只有一个人可以随意调整自己的策略,他应该如何制定策略才能使得自己收益最大。
策略就是每天向谁分享。
如果每个人都是绝顶聪明的人,都可以随意调整自己的侧略,那么谁的收益最大。
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