移动架构39_RxAndroid二（变换调用：map、flatMap、lift、compose）

移动架构38_RxJava一（简单调用）

移动架构39_RxAndroid二（变换调用：map、flatMap、lift、compose）

移动架构40_RxAndroid三（线程控制Scheduler）

移动架构41_Retrofit+RxJava快速集成

前一篇讲了RxJava的一个简单调用

Observable.from(…).subscribe(subscriber)

通常在发出事件之后，处理事件之前，会有一些操作，如请求网络，String变Bitmap等等，可以称之为变换操作；

变换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列。

1 map() 事件对象的直接变换

例如：将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String转为了 Bitmap

Observable.just("img_url")
.map(new Func1<String, Bitmap>() {
@Override
public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
}
})
.subscribe(new Action1<Bitmap>() {
@Override
public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
showBitmap(bitmap);
}
});

Func1 和 Action1 非常相似，也是 RxJava 的一个接口，用于包装含有一个参数的方法。 Func1 和 Action的区别在于， Func1 包装的是有返回值的方法。另外，和 ActionX 一样， FuncX 也有多个，用于不同参数个数的方法。

2 flatMap():

flatMap() 和 map() 有一个相同点：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。但需要注意，和 map() 不同的是， flatMap() 中返回的是个 Observable 对象，并且这个 Observable 对象并不是被直接发送到了 Subscriber 的回调方法中。

flatMap() 的原理：

1. 使用传入的事件对象创建一个 Observable 对象；

2. 并不发送这个 Observable, 而是将它激活，于是它开始发送事件；

3. 每一个创建出来的 Observable 发送的事件，都被汇入同一个 Observable ，而这个 Observable 负责将这些事件统一交给 Subscriber 的回调方法

假设这么一种需求：假设有一个数据结构『学生』，每个学生只有一个名字，但却有多个课程，如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称。

Student[] students = ...;
Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() {
@Override
public void onNext(Course course) {
Log.d(tag, course.getName());
}
...
};
Observable.from(students)
.flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
@Override
public Observable<Course> call(Student student) {
return Observable.from(student.getCourses());
}
})
.subscribe(subscriber);

3 变换的原理：lift()

RxJava 都不建议开发者自定义 Operator 来直接使用 lift()，而是建议尽量使用已有的 lift() 包装方法（如 map() flatMap() 等）进行组合来实现需求，因为直接使用 lift() 非常容易发生一些难以发现的错误

Observable.just(1).lift(new Observable.Operator<String, Integer>() {
@Override
public Subscriber<? super Integer> call(final Subscriber<? super String> subscriber) {
// 将事件序列中的 Integer 对象转换为 String 对象
return new Subscriber<Integer>() {
@Override
public void onNext(Integer integer) {
subscriber.onNext("11" + integer);
}

@Override
public void onCompleted() {
subscriber.onCompleted();
}

@Override
public void onError(Throwable e) {
subscriber.onError(e);
}
};
}
}).subscribe(new Observer<String>() {
@Override
public void onCompleted() {

}

@Override
public void onError(Throwable e) {

}

@Override
public void onNext(String s) {
Log.i(TAG,">>>> course ="+s);
}
});

3 compose: 对 Observable 整体的变换

compose() 是针对 Observable 自身进行变换。举个例子，假设在程序中有多个 Observable ，并且他们都需要应用一组相同的 lift() 变换

observable1
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4()
.subscribe(subscriber1);
observable2
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4()
.subscribe(subscriber2);

用 compose() 来解决：

public class LiftAllTransformer implements Observable.Transformer<Integer, String> {
@Override
public Observable<String> call(Observable<Integer> observable) {
return observable
.lift1()
.lift2()
.lift3()
.lift4();
}
}
...
Transformer liftAll = new LiftAllTransformer();
observable1.compose(liftAll).subscribe(subscriber1);
observable2.compose(liftAll).subscribe(subscriber2);
observable3.compose(liftAll).subscribe(subscriber3);
observable4.compose(liftAll).subscribe(subscriber4);