# 深度学习搭建caffe框架遇到的问题汇总

菜鸟一枚，之前看了很多深度学习相关的文章，只是纸上谈兵，遂想搭建caffe练练手，linux用的也很少，python没用过，汗颜哪！

完全是跟着网上的教程来的

主要参考教程

http://www.cnblogs.com/simplelovecs/p/5146332.html

https://www.cnblogs.com/denny402/p/5067265.html

我的linux 版本 14.04

CUDA： 7.5

显卡：NVIDIA GeForce GTX 750 Ti

安装过程遇到的问题总结：

1、按照教程前面的安装还是很顺利，因为我的linux版本为Ubuntu14.04,刚开始下了cuda 16版，安装时总是出错，提示

E:无法修正错误,因为您要求某些软件包保持现状,就是它们破坏了软件包间的依赖关系

当然会出错了，cuda16版不支持linux14.04啊，后来重新下了cuda 7.5 问题解决

2、编译时出现问题

make all -j4

提示 ：nvcc fatal : Unsupported gpu architecture ‘compute_60‘

解决方法：

在caffe下 vi Makefile.config

CUDA_ARCH 注释中有解释，cuda版本小于8，注释掉*_60 和 *_61，额，无意中这个问题解决了

3、/usr/bin/ld:cannot find -lopencv_imgcodecs

/usr/bin/ld:cannot find -lcudnn

collect2:error:ld returned 1 exit status

主要的原因是库文件并没有导入到ld检索目录中

libcudnn库文件存在，重新建立连接。

libopencv_imgcodecs没有找到库文件，重新安装github上的opencv 3.2 版本

git clone https://github.com/opencv/opencv.git

安装目录不能在源目录下，否则会报错

mkdir install_opencv

cd install_opencv

cmake ../opencv

在编译的时候又出现了2那个问题！

在cmake 选项中声明

cmake -D CUDA_ARCH_BIN = 3.2 CUDA_ARCH_PTX = 3.2 ../opencv

问题解决