深度学习框架Caffe学习笔记(1)-Caffe环境搭建

Caffe是由伯克利视觉和学习中心开发的基于C++/CUDA/Python实现的卷积神经网络，提供了面向命令行、Matlab、Python的绑定接口。

Caffe环境搭建

系统：Ubuntu16.04

首先安装Caffe依赖包：

$ sudo apt-get install git
$ sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serail-dev protobuf-compiler
$ sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev
$ sudo apt-get install python-dev
$ sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

下载Caffe源码

$ git clone https://github.com/bvlc/caffe.git $ cd caffe/
$ cp Makefile.config.example Makefile.config

修改Makefile.config，打开CPU_ONLY选项，保存。

# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
CPU_ONLY := 1

为了快速入门，就先不倒腾GPU了，这好象挺难了。暂时先在CPU上运行Caffe并阅读其中的C++代码。

执行make进行编译

# -j选项表示使用多线程，利用所有可用CPU，加快编译速度
# 也可以指定数字，如j8表示开启8个线程编译
$ make -j8

等待编译成功…

编译过程中可能出现错误： fatal error: hdf5.h: 没有那个文件或目录

1. 在Makefile.config文件中，添加/usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/

2.在Makefile文件中，把 hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial