Windows下深度学习平台Keras环境搭建【CPU版】
2017-12-16 21:47
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系统:Windows8.1
CPU:Intel Core i5-5200U
电脑为笔者的自己的笔记本电脑,原来是想搭个Windows下的Python环境,后来因为需要一并将Windows下的CPU版本Keras也搭建完成。Windows下CPU版本的Keras以熟悉Keras的基本操作为目的,实战还是Ubuntu+GPU。
首先安装Anaconda环境(python科学计算集成环境),推荐版本:Anaconda3 4.2.0,点击下载Anaconda
Anaconda完成之后,Win+R启动cmd,输入python,出现以下界面证明安装成功。
然后安装windows版本的tensorflow,这里避免使用conda环境安装tf,直接将tf安装进Anaconda的Lib中,避免每次使用都要激活tf。
cmd输入conda install tensorflow,默认安装为tensorflow1.2版本。这里避免使用Anaconda自带的pip进行安装。
安装完成之后测试,出现以下界面即为安装成功。
其实在tensorflow1.2版本中,keras作为重要的API已经集成在tensorflow中了,位置 tensorflow.contrib.keras,可以直接import使用keras。
如果嫌每次import太长可以在安装karas。源码或者conda安装均可,这里选择使用conda安装。
cmd输入conda install keras。出现以下界面即为安装成功。
到这里keras就算全部安装完成了。
CPU:Intel Core i5-5200U
电脑为笔者的自己的笔记本电脑,原来是想搭个Windows下的Python环境,后来因为需要一并将Windows下的CPU版本Keras也搭建完成。Windows下CPU版本的Keras以熟悉Keras的基本操作为目的,实战还是Ubuntu+GPU。
首先安装Anaconda环境(python科学计算集成环境),推荐版本:Anaconda3 4.2.0,点击下载Anaconda
Anaconda完成之后,Win+R启动cmd,输入python,出现以下界面证明安装成功。
然后安装windows版本的tensorflow,这里避免使用conda环境安装tf,直接将tf安装进Anaconda的Lib中,避免每次使用都要激活tf。
cmd输入conda install tensorflow,默认安装为tensorflow1.2版本。这里避免使用Anaconda自带的pip进行安装。
安装完成之后测试,出现以下界面即为安装成功。
其实在tensorflow1.2版本中,keras作为重要的API已经集成在tensorflow中了,位置 tensorflow.contrib.keras,可以直接import使用keras。
如果嫌每次import太长可以在安装karas。源码或者conda安装均可,这里选择使用conda安装。
cmd输入conda install keras。出现以下界面即为安装成功。
到这里keras就算全部安装完成了。
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