几经波折的Ubuntu安装tensorflow

tensorflow是谷歌出品的著名深度学习软件包，它一般在macos和Linux下运行，最新版也有一个windows版，但是国内介绍得很少。考虑到我本机用win10，希望主系统干净一些，同时我也不是从事此方面的专业人员，因此选择了用虚拟机装Ubuntu然后再装一个Tensorflow的办法。

先要说明的是，根据很多人研究的结果，虚拟机只支持CPU运算，不能进行cuda加速，因此想搞cuda大数据运算的可以先不看这篇文章了。

首先，scikit-learn应该是Tensorflow的依赖包之一，需要先安装好这个包。同时，scikit-learn又需要装好numpy和scipy。在不安装anacoda的情况下，只能一个个搞了,实在有点不喜欢anacoda的那个界面的我还是一个个搞吧。

安装numpy和scipy的过程可以看前一篇文章，也是不好搞。

那么，如何给ubuntu的python3安装scikit-learn呢？

首先，Ubuntu上的python3没有pip，要先给装上pip，命令如下：

~$ sudo apt-get install python3-pip

接下来，就可以利用pip安装scikit-learn了：

~$ sudo pip3 install -U scikit-learn

需要注意的是，我这里是为了给Ubuntu下的python3.6安装才这么费事。如果只是给python2没这么麻烦。

下一步，安装tensorflow，嗯，没有其他文章说的那么麻烦，又要源码又要编译啥的。直接一条命令：

~$ sudo pip3 install tensorflow

pip3自动获取最新的tensorflow源进行安装了。