算法面试---最速下降法、牛顿法、拟牛顿法（DFP,BFGS）、共轭梯度法
2017-12-15 17:57
302 查看
内容来自用户分享和网络整理，不保证内容的准确性，如有侵权内容，可联系管理员处理 
相关文章推荐
- 无约束优化算法——牛顿法与拟牛顿法（DFP，BFGS，LBFGS）
- 牛顿法与拟牛顿法学习笔记（五）L-BFGS 算法
- 从牛顿法到L-BFGS的算法演变
- 牛顿法及拟牛顿法（L-BFGS）
- 算法细节系列（3）：梯度下降法，牛顿法，拟牛顿法
- 牛顿法与拟牛顿法学习笔记（三）DFP 算法
- 寻找最优参数解：最速下降法，牛顿下降法，阻尼牛顿法，拟牛顿法DFP/BFGS
- 牛顿法与拟牛顿法学习笔记（四）BFGS 算法
- 优化方法总结：梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等等
- 机器学习常用优化算法--梯度下降，牛顿法，共轭梯度法，拉格朗日乘数法
- 牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法
- 牛顿法和拟牛顿法 -- BFGS, L-BFGS, OWL-QN
- 牛顿法与拟牛顿法，DFP法，BFGS法，L-BFGS法
- 牛顿法与拟牛顿法学习笔记（五）L-BFGS 算法
- 拟牛顿法（DFP、BFGS）在回归分析中的应用
- 无约束最优化方法——牛顿法、拟牛顿法、BFGS、LBFGS
- 牛顿法与拟牛顿法学习笔记（三）DFP 算法
- 牛顿法与拟牛顿法学习笔记（三）DFP 算法
- 牛顿法与拟牛顿法学习笔记（四）BFGS 算法
- 常见的几种最优化方法（梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法、共轭梯度法等）