python函数式编程：匿名函数，装饰器，偏函数

一 匿名函数：

尽管python的语法已经很简洁，但是定义函数的过程还是相对繁琐，当我们在调用函数的过程中，python为我们提供了可以节省定义函数时间的方法，让我们可以不用显示的调用函数，那就是匿名函数，匿名函数使用lambda关键字：

L= []
L = list(map(lambda x: x * x,[1,2,3,4,5,6,7,8]))
print(L)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49,64]
这里面定义了一个将后面列表的值平方的匿名函数：lambda x : x * x  就相当于
def f(x):
return x * x

匿名函数有一个限制 ，就是没有return，但匿名函数的表达式就是个返回值：

>>> f = lambda x : x * x
>>> f
<function <lambda> at 0x0000020A82D62E18>
>>> f(5)
25

二 装饰器：

我的理解是   当在频繁的使用某函数的时候，我们想在不改变原函数的基础上，给该函数附加一些功能或者是说明，就用到了装饰器,先说一下装饰器的原理：
无参函数：

>>> def mul_fn(a,b):
...     return a * b
...
>>> def say_name(fn):
...     def temp():
...             print('附加功能语句')
...             return fn
..
4000
.     return temp
...
>>> a = say_name(mul_fn)
>>> print(a()(2,3))
附加功能语句
6

有参函数：

>>> def add_fn(a,b):
...     return a + b
...
>>> def say_name(fn):
...     def temp(*args,**kw):
...             print('附加功能语句')
...             return fn(*args,**kw)
...     return temp
...
>>> add_fn = say_name(add_fn)
>>> add_fn(2,3)
附加功能语句
5

再说一下 装饰器的 基本语法：

>>> def say_name(fn):
...     def temp(*args,**kw):
...             print('call %s ():'%fn.__name__)
...             return fn(*args,**kw)
...     return temp
...
>>> @say_name
... def add_fn(a,b):
...     return a + b
...
>>> add_fn(2,3)
call add_fn ():
5
>>>

三 偏函数：

先不说偏函数的定义，我们慢慢往下看，当然这里的偏函数不是指的数学上 的偏函数（而且数学上的偏函数我早就已经还给教我数学的体育老师了）

我们先自己定义一个函数：

>>> def han(x,odd = True):
...     a = 1 if odd else 2
...     return [i for i in range(a,x, 2)]
...
>>> L = han(10)
>>> L
[1, 3, 5, 7, 9]
>>>
该函数传入数值 ，还有一个默认参数 odd 默认值是True，当odd = True
的时候，生成一个奇数列表

当我们想生成一个偶数列表的时候，我们可以这样做：

>>> han(10,odd = False)
[2, 4, 6, 8]
>>>

假如我们想频繁的使用这个函数的时候，一遍又一遍的修改是很麻烦的，于是乎我们可以这样做：

>>> def han2(x,odd = False):
...     return han(x,odd)
...
>>> han2(10)
[2, 4, 6, 8]
>>>

这样做离所谓的偏函数不远了

python中有一个模块叫做functools，该模块提供了很多使用的功能，其中就有偏函数（partial function）的功能。

偏函数让我们不用自己定义函数：

>>> import functools
>>> han2 = functools.partial(han,odd = False)
>>> han2(10)
[2, 4, 6, 8]
>>>

我们做个小测试：

>>> print(type(han),type(han2))
<class 'function'> <class 'functools.partial'>
>>>
从输出结果我们可以看出，han类型是一个函数，han2类型不是一个函数
而是functools.partial(偏函数)类型。
但我们平常使用的时候可以把han2当作成一个函数使用。

看过三国的应该都知道偏将军一职位，官制中，系将军的辅佐，与裨将军两者都为杂号将军；偏函数，其实是函数的辅佐。

偏函数的作用就是：将所作用的函数作为partial（）函数的第一个参数，原函数的各个参数依次作为partial（）函数的后续参数，原函数有关键字参数的一定要带上关键字，没有的话，按原有参数顺序进行补充。偏函数的第二个部分(可变参数)，按原有函数的参数顺序（必须是有序）进行补充，参数将作用在原函数上。

后续我还会 在写篇对装饰器 和偏函数理解略深度的博客。