python基础之高阶函数、匿名函数 、装饰器，文件的读写

1. 高阶函数

  sorted高阶函数 

排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。

Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序，默认情况下是升序排序：



此外，sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个key函数来实现自定义的排序，比如将序：



 

key指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据key函数返回的结果进行排序。对比原始的list和经过key=abs处理过的list：



2.  函数作为返回值（闭包）

如果不需要立刻计算函数，而是在后面的代码中再计算，可将函数作为返回值返回，不返回结果只返回函数，返回的是函数的地址：

示例：



示例：（不是我们想要的结果）



示例（上面的改进）



3 .匿名函数

lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数，可以用在任何需要函数的地方

格式：
　　lambda 参数列表：return [表达式] 变量
　　由于lambda返回的是函数对象（构建的是一个函数对象），所以需要定义一个变量去接收
 
匿名函数优点：
　　- 使用Python写一些脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
　　- 对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题
　　- 使用lambda在某些时候然后代码更容易理解
       -. 匿名函数不需要函数名，可以避免函数名的冲突；

       -. 匿名函数可以跳过给函数分配栈空间；

示例：



匿名函数传递必选参数和默认参数



匿名函数传递可变参数



匿名函数传递关键字参数



#练习:利用匿名函数和字典重新编辑计算器的代码。



4.  装饰器：用来装饰函数的一个函数

 装饰器的两个特点：

  1). 不修改函数的源代码；

  2). 函数的调用方式没有改变



5.文件：

# 其他的几种模式

# r:可以读取文件内容，不可以写入，如果文件不存在则报错

# r+:可读写，依次覆盖源文件内容,如果文件不存在则报错

# w：可以写入文件内容，不可以读取，如果文件不存在则创建，并覆盖源文件内容

# w+：可读写，打开文件时直接删除源文件内容，如果文件不存在则创建

# a：写入，文件末尾追加，文件不存在则创建

# a+:读写，文件追加，文件不存在则创建

（1）write(astring)：向文件中写内容，写入的内容不会自动换行，但可使用换行符“\n”。如：a.write("one line"),此时文件test.txt中出现内容“one line”。

（2）close()：关闭文件对象。对一个文件的操作结束是调用。如：a.close()。

（3）readline()：从文本中读取一行文本，该函数返回一行的文本字符串，包括换行符“\n”。第一次使用返回文件的第一行文本，第二次返回第二行文本，依此类推。

（4）read()：返回文件中剩余的文本组成的多行字符串，若打开文件时调用则返回文件中的所有内容（即使用read()之前没有使用readline()）。

（5）readlines()：返回由文件中剩余的文本（行）组成的列表,
 遍历返回的列表即可得到每一行的内容。
（6）flush()    把缓冲区的内容写入硬盘 

（7）next()     返回下一行，并将文件操作标记位移到下一行。把一个file用于for ... in file这样的语句时，就是调用next()函数来实现遍历的。

（8）seek(offset[,whence])   将文件打操作标记移到offset的位置。

         offset一般是相对于文件的开头来计算的，一般为正数。

          whence参数：为0表示从头开始计算，1表示以当前位置为原点计算。2表示以文件末尾为原点进行计算。

 需要注意，如果文件以a或a+的模式打开，每次进行写操作时，文件操作标记会自动返回到文件末尾。