谷歌AI中国中心正式成立！他们还要招这些人……

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[/b][/b][/b][/b][/b][/b][/b][/b]在今天上午的谷歌开发者大会上，Google Cloud人工智能和机器学习团队的首席科学家李飞飞宣布，谷歌AI中国中心在北京成立。该中心将由李飞飞和Google Cloud研发负责人李佳博士共同领导。其中，李飞飞将会负责中心的研究工作，负责统筹Google Cloud AI, Google Brain以及中国本土团队的工作。

李飞飞是斯坦福计算机科学系的终身教授和斯坦福人工智能实验室的主任。她表示：“我们很珍惜这次 Google 与中国顶尖 AI 人才合作的机会，这些人才，势必也是全球顶尖的 AI 人才。千里之行，始于足下，我们由衷希望，这将成为谷歌  AI 中国中心长期发展的第一步。”

在人工智能领域，中国早已觉醒并已迅速成为领军者之一。2010年，李飞飞发起计算机自动识别图像的 ImageNet 国际挑战赛。在过去三年里，这项赛事的优胜团队都来自中国。同时，在世界规模最大的数据科学家社群 Kaggle 中，中国已经迅速跃升为第三大贡献者，该平台的 Top 1000 竞赛者中，有 65 人是中国人。

根据Google官方的说法，李飞飞已经为中国中心招到了一些顶尖的AI专家，并将在接下来的几个月内继续招人组建团队。为此，他们给出了一些相关职位的链接，主要分为三种，包括技术主管，研究科学家和软件工程师。

研究科学家，机器学习
职责[b]：[/b]
参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。

为现实世界的大规模问题开发解决方案。

最低要求：
计算机科学博士学位，相关机器学习领域或同等实践经验。

AI / ML出版物的经验。

有以下任何经验：计算机视觉，视频处理与理解，图像处理，语音识别，自然语言理解，机器学习，深度学习，算法优化基础，人机交互，数据挖掘，人工智能+保健，计算基因组学，其他机器情报/人工智能相关领域。

有以下一种或多种编程经验：C，C ++，Python。

首选资格：
大学助理教授级或同等学历。

解决现实世界机器学习问题的经验。

分析复杂和动态模式的经验。

熟悉Google内部ML平台以及解决方案和基础架构。

链接： https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/research-scientist-machine-learning-beijing-china-2600660290&
技术主管，机器学习
 职责：
管理开发尖端AI / ML解决方案的软件工程团队。

制定目标，战略，预算并监督高影响力项目的交付。

通过坚实的设计决策，流程和工具影响和建立最佳工程实践。

领导Google内部的AI / ML开发人员技术，并管理与跨职能工程团队的协作。

最低要求：
计算机科学或相关领域的硕士学位或同等实践经验。

在一个指导和发展软件工程团队的组织中担任8年的管理经验。

3年以上软件工程团队的工作经验。

 
首选资格：
计算机科学或相关领域的博士学位，或同等实践经验。

有解决真实ML问题的经验。

具有设计，数据结构和算法方面的经验，具有强大的分析和调试技能以及面向客户的产品经验。

在整个项目生命周期中提供ML / AI动力项目的经验。熟悉ML平台，解决方案和基础设施。

深度学习，神经网络或相关领域的知识。

在快节奏的环境中展示能力卓越的组织能力以及出色的书面和口头沟通技巧。

链接： https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/technical-lead-machine-learning-beijing-china-2613800129&
软件工程师，机器学习
职责[b]：[/b]
构建机器学习平台，方便大家使用。

参与人工智能和机器学习应用的尖端研究。

为现实世界的大规模问题开发解决方案。

与内部团队以及外部社区合作，推进AI技术。

最低要求：
计算机科学或相关专业本科或同等学历。

2年的机器学习或人工智能方面的经验。

具有一种或多种通用编程语言的经验，包括但不限于：Java，C / C ++或Python。

具有以下一项或多项的经验：自然语言处理，文本理解，分类，模式识别，推荐系统，目标系统，排名系统或类似内容。

首选资格：
计算机科学，人工智能，机器学习或相关技术领域的硕士或博士学位。

大型机器学习经验。接触深度学习，神经网络或相关领域，并表现出对其追求的兴趣和渴望。

图形处理器（GPU）编程经验。

分析复杂和动态模式的经验。有理解算法的复杂性以及优化算法的经验。

熟悉ML平台，解决方案和基础设施。

有效的沟通技巧，有能力与外部客户合作。

链接： https://careers.google.com/jobs#!t=jo&jid=/google/software-engineer-machine-learning-beijing-china-2611280301&
李飞飞表示：我们乐观的相信AI会改变世界，说到底，AI应该是每个人的AI，不是某个学校、公司、国家所独占，“AI没有国界，AI的福祉亦无边界”。

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