Python 异常处理 (try 和 except)

Python 异常处理 (try 和 except)

       异常处理使程序能检测错误，处理它们，然后继续运行。

       当试图用一个数除以零时，就会发生 ZeroDivisionError.

example 1

def spam(divideBy):
return 42 / divideBy

print(spam(2))
print(spam(12))
print(spam(0))
print(spam(1))

=>

/usr/bin/python2.7 /home/strong/PycharmProjects/crash_course/numpy_function/exception_handling.py
21
3
Traceback (most recent call last):
File "/home/strong/PycharmProjects/crash_course/numpy_function/exception_handling.py", line 11, in <module>
print(spam(0))
File "/home/strong/PycharmProjects/crash_course/numpy_function/exception_handling.py", line 7, in spam
return 42 / divideBy
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero

Process finished with exit code 1

        根据错误信息中给出的行号，我们知道 spam()中的 return 语句导致了一个错误。错误可以由 try 和 except 语句来处理。那些可能出错的语句被放在 try 子句中。如果错误发生，程序执行就转到接下来的 except 子句开始处。可以将前面除数为零的代码放在一个 try 子句中，让 except 子句包含代码，来处理该错误发生时应该做的事。

example 2

def spam(divideBy):
try:
return 42 / divideBy
except ZeroDivisionError:
print('Error: Invalid argument.')

print(spam(2))
print(spam(12))
print(spam(0))
print(spam(1))

        如果在 try 子句中的代码导致一个错误，程序执行就立即转到 except 子句的代码。在运行那些代码之后，执行照常继续。

=>

/usr/bin/python2.7 /home/strong/PycharmProjects/crash_course/numpy_function/exception_handling.py
21
3
Error: Invalid argument.
None
42

Process finished with exit code 0

        请注意， 在函数调用中的 try 语句块中， 发生的所有错误都会被捕捉。请考虑以下程序，它的做法不一样， 将 spam()调用放在语句块中

example 3

def spam(divideBy):
return 42 / divideBy

try:
print(spam(2))
print(spam(12))
print(spam(0))
print(spam(1))
except ZeroDivisionError:
print('Error: Invalid argument.')

=>

/usr/bin/python2.7 /home/strong/PycharmProjects/crash_course/numpy_function/exception_handling.py
21
3
Error: Invalid argument.

Process finished with exit code 0

        print(spam(1))从未被执行是因为， 一旦执行跳到 except 子句的代码， 就不会回到 try 子句。
它会继续照常向下执行。

references

[1] (美) Al Sweigart (斯维加特) 著；王海鹏 译. Python编程快速上手：让繁琐工作自动化[M]. 北京:人民邮电出版社, 2016. 1-391