numpy.transpose高维的理解

可以这么理解，高维的转置就是将某一维同一标号的一堆放在一起。举个例子：

import numpy as np

a=np.array(range(24))

a=a.reshape(2,3,4)

print a

b=np.transpose(a,(2,0,1))

print b

![程序结果](https://img-blog.csdn.net/20171205203703006?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvcXFfMzg2NzU1NzA=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast)

此程序中原始形状是2个3*4的矩阵，观察结果可见，这个变化是按第三维（第三维标号是0，1，2，3）分成4组，按照第一维（第一维标号是0，1）分成2组，又因为变化后第一维作为横坐标，所以把按第一维分的数据直接列上即可。好像没说明白。。。。。。