笔记-GBDT&Xgboost
2017-12-04 14:32
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数据挖掘模型中，树模型解释性强、拟合效果好、调参更有依据…在比赛中多次使用。其中从最基础的决策树—>CART—>复杂的GBDT—>高效实现的xgboost，原理和工程实现都大不相同。列出学习过程中的参考链接：
【十大经典数据挖掘算法】CART - Treant - 博客园
简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT - CSDN博客
GBDT（MART） 迭代决策树入门教程 | 简介 - CSDN博客
梯度提升树(GBDT)原理小结 - 刘建平Pinard - 博客园
xgboost原理 - 雪伦的专栏 - CSDN博客
机器学习算法中GBDT和XGBOOST的区别有哪些？ - 知乎
【十大经典数据挖掘算法】CART - Treant - 博客园
简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT - CSDN博客
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