RF、gbdt、xgboost参数
2017-04-04 23:52
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RandomForest
rf_params = {
'n_jobs': 16,
'n_estimators': 100,
'max_features': 0.2,
'max_depth': 12,
'min_samples_leaf': 2,
}
gbdt
xgboost
xgb_params = {
'seed': 0,
'silent': 1,
'objective': 'reg:linear', #binary:logistic,multi:softmax,multi:softprob
'eval_metric': 'rmse', #mae,logloss,error,merror,mlogloss,auc
'num_class': 4,# multi:softmax需要此参数
'max_depth': 4,
'min_child_weight': 1,
'subsample': 0.7,
'colsample_bytree': 0.7,
'learning_rate': 0.075, # eta
'gamma': 0.01,
'alpha': 0.01,
'lambda': 0.01,
'nthread': 4,
'nrounds': 500
}
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