Hadoop集群HA高可用搭建

使用7台虚拟机搭建hadoop与yarn的HA

主机名	安装软件	运行的进程
hadoop1	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop2	jdk、hadoop	NameNode、DFSZKFailoverController(zkfc)
hadoop3	jdk、hadoop	ResourceManager
hadoop4	jdk、hadoop	ResourceManager
hadoop5	jdk、hadoop	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop6	jdk、hadoop	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain
hadoop7	jdk、hadoop	DataNode、NodeManager、JournalNode、QuorumPeerMain

1.在hadoop1上安装jdk

详见 >http://blog.csdn.net/qq_33184697/article/details/77340541

在hadoop1上安装jdk后需要通过 scp 命令copy到其他所有节点上

2.在hadoop5、6、7上安装zookeeper（先在hadoop5上安装）

（1）将zookeeper安装至 /usr/local目录下

tar -zxvf zookeeper-3.4.5.tar.gz -C /usr/local/

（2）修改配置文件

cd /usr/local/zookeeper-3.4.5/conf/

将默认的配置文件更名

cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

vim zoo.cfg

修改：dataDir=/usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp

在最后添加：

server.1=hadoop5:2888:3888

server.2=hadoop6:2888:3888

server.3=hadoop7:2888:3888

保存退出

然后创建一个tmp文件夹

mkdir /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp

再创建一个空文件

touch  /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

最后向该文件写入ID

echo 1 >  /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

（3）将配置好的zookeeper拷贝到其他节点

scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.5/ hadoop6:/usr/local/
scp -r /usr/local/zookeeper-3.4.5/ hadoop7:/usr/local/

注意：修改hadoop6、hadoop7对应/hadoop/zookeeper-3.4.5/tmp/myid内容

hadoop6：

echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

hadoop7：

echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.4.5/tmp/myid

3.在hadoop1上安装hadoop

（1）将hadoop安装至 /usr/local/ 目录下

tar -zxvf hadoop-2.7.3.tar.gz -C /usr/local

（2）配置hadoop环境变量

vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.3
export PATH=\$PATH:JAVA_HOME/bin:\$HADOOP_HOME/bin

（3）修改hadoop配置文件

cd  /usr/local/hadoop-2.7.3/etc/hadoop

hadoop-env.sh - -> 修改hadoop默认的JAVA_HOME

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_144

core-site.xml

hljs xml">                    <!-- 指定hdfs的nameservice为ns1 -->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://ns1</value>
</property>
<!-- 指定hadoop临时目录 -->
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp</value>
</property>
<!-- 指定zookeeper地址 -->
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop5:2181,hadoop6:2181,hadoop7:2181</value>
</property>
</configuration>

core-site.xml

<property>
<name>dfs.nameservices</name>
<value>ns1</value>
</property>
<!-- ns1下面有两个NameNode，分别是nn1，nn2 -->
<property>
<name>dfs.ha.namenodes.ns1</name>
<value>nn1,nn2</value>
</property>
<!-- nn1的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop1:9000</value>
</property>
<!-- nn1的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn1</name>
<value>hadoop1:50070</value>
</property>
<!-- nn2的RPC通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.rpc-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop2:9000</value>
</property>
<!-- nn2的http通信地址 -->
<property>
<name>dfs.namenode.http-address.ns1.nn2</name>
<value>hadoop2:50070</value>
</property>
<!-- 指定NameNode的元数据在JournalNode上的存放位置 -->
<property>
<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
<value>qjournal://hadoop5:8485;hadoop6:8485;hadoop7:8485/ns1</value>
</property>
<!-- 指定JournalNode在本地磁盘存放数据的位置 -->
<property>
<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop-2.7.3/journaldata</value>
</property>
<!-- 开启NameNode失败自动切换 -->
<property>
<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 配置失败自动切换实现方式 -->
<property>
<name>dfs.client.failover.proxy.provider.ns1</name>
<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<!-- 配置隔离机制方法，多个机制用换行分割，即每个机制暂用一行-->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
<value>
sshfence
shell(/bin/true)
</value>
</property>
<!-- 使用sshfence隔离机制时需要ssh免登陆 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
<value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<!-- 配置sshfence隔离机制超时时间 -->
<property>
<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>
<value>30000</value>
</property>
</configuration>

mapred-site.xml

<configuration>
<!-- 指定mr框架为yarn方式 -->
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

修改yarn-site.xml

<configuration>
<!-- 开启RM高可用 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<!-- 指定RM的cluster id -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>
<value>yrc</value>
</property>
<!-- 指定RM的名字 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>
<value>rm1,rm2</value>
</property>
<!-- 分别指定RM的地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>
<value>hadoop3</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.hostname.rm2</name>
<value>hadoop4</value>
</property>
<!-- 指定zk集群地址 -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.zk-address</name>
<value>hadoop5:2181,hadoop6:2181,hadoop7:2181</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

（4）修改slaves(slaves是指定子节点的位置，因为要在hadoop1上启动HDFS、在hadoop3启动yarn，所以hadoop1上的slaves文件指定的是datanode的位置，hadoop3上的slaves文件指定的是nodemanager的位置)

hadoop5
hadoop6
hadoop7

（5）配置免密登录

使用expect配置免密登录

（6）将配置好的hadoop拷贝到其他节点

scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/ hadoop2:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/ hadoop3:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/ hadoop4:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/ hadoop5:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/ hadoop6:/usr/local/
scp -r /usr/local/hadoop-2.7.3/ hadoop7:/usr/local/

（7）启动zookeeper集群（分别在hadoop5、hadoop6、hadoop7上启动zk）

cd /usr/local/zookeeper-3.4.5/bin/
./zkServer.sh start
#查看状态：一个leader，两个follower
./zkServer.sh status

（8）启动journalnode（分别在在hadoop5、hadoop6、hadoop7上执行）

cd /usr/local/hadoop-2.7.3
sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode
#运行jps命令检验，hadoop5、hadoop6、hadoop7上多了JournalNode进程

（9）格式化HDFS

#在hadoop1上执行命令:
hdfs namenode -format
#格式化后会在根据core-site.xml中的hadoop.tmp.dir配置生成个文件，这里我配置的是/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp，然后将/usr/local/hadoop-2.7.3/tmp拷贝到hadoop2的/usr/local/hadoop-2.7.3/下。
scp -r tmp/ hadoop2:/usr/local/hadoop-2.7.3/
#也可以这样，建议hdfs namenode -bootstrapStandby

（10）格式化ZKFC(在hadoop1上执行即可)

hdfs zkfc -formatZK

（11）启动HDFS(在hadoop1上执行)

sbin/start-dfs.sh

（11）启动YARN

注意：是在hadoop3上执行start-yarn.sh，把namenode和resourcemanager分开是因为性能问题，因为他们都要占用大量资源，所以把他们分开了，他们分开了就要分别在不同的机器上启动

sbin/start-yarn.sh

到此，hadoop-2.4.1配置完毕，可以统计浏览器访问:

http://hadoop1:50070

NameNode ‘hadoop1:9000’ (active)

http://hadoop2:50070

NameNode ‘hadoop2:9000’ (standby)