python2.7学习笔记（6） ——高级特性：切片、迭代、列表生成式、生成器

切片

用于截取list中的元素，比如L是一个list

L[a : b] a

迭代

如果给定一个list或tuple，我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple，这种遍历我们称为迭代（Iteration）。

只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代

如何判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断：

>>> from collections import Iterable
>>> isinstance('abc', Iterable) # str是否可迭代
True
>>> isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
>>> isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False

列表生成式

列表生成式即List Comprehensions，是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式。

生成器

通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素，那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。

所以，如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从而节省大量的空间。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。generator保存的是算法

创建方法：

一、只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator

使用generator的next() 方法可以每次计算出下一个值，但是没次使用next方法太过麻烦而且变态，所以经常使用迭代来使用，generator也是一个可迭代对象

二、使用函数来表达一个算法的时候，用print来打印出数字，我们可以将print换成yield，执行流程是，没次碰到yield就返回，当使用next方法时，就从上次退出的yield方法继续执行下去。