3.为什么深度学习会飞速发展

近年来，深度学习飞速发展要归功于社会数字化带来的大量数据，神经网络算法发展的更快的计算能力与创新性。



深度学习要有高效的表现，必须考虑两件事：

1.有能力去训练一个足够大的神经网络

2.大量带标签的数据

神经网络的训练过程是反复迭代



训练神经网络会花费大量的时间，这会影响你的工作效率。更快的计算能力有助于迭代和改进新算法。