3.为什么深度学习会飞速发展
2017-11-30 00:05
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近年来,深度学习飞速发展要归功于社会数字化带来的大量数据,神经网络算法发展的更快的计算能力与创新性。
深度学习要有高效的表现,必须考虑两件事:
1.有能力去训练一个足够大的神经网络
2.大量带标签的数据
神经网络的训练过程是反复迭代
训练神经网络会花费大量的时间,这会影响你的工作效率。更快的计算能力有助于迭代和改进新算法。
深度学习要有高效的表现,必须考虑两件事:
1.有能力去训练一个足够大的神经网络
2.大量带标签的数据
神经网络的训练过程是反复迭代
训练神经网络会花费大量的时间,这会影响你的工作效率。更快的计算能力有助于迭代和改进新算法。
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